报告：人工智能带给东南亚的机遇与发展

（2）Tuti和Andira在乘坐无人驾驶汽车去学校的路上一起阅读，比开车更安全、更流畅、也更快，这归功于智能路线规划和交通监控。

 

（3）在公司，Tuti是一个风力发电场的总工程师。她的虚拟助手为她提供了这个领域的最新信息。它帮助Tuti整理出当天需要优先处理的任务，因为它已经了解了Tuti在何时、如何工作是最有效率的。系统的输出模式出现异常，将她的注意力吸引到其中一台发电机上;但机器人能够远程检查和修复它，最大限度地降低生产效率损失和安全隐患。

 

（4）下班后，Tuti去健身房进行快速锻炼。虚拟助手参照Tuti的健康通知，对她的锻炼日程提出修改建议。

 

（5）回到家，Tuti帮助Andira完成家庭作业，旁边有一个虚拟家庭教师，这个家庭教师的授课内容来源于一个虚拟教师还会在指导Andira的过程中收集数据，并将其纳入一个匿名的国家级数据库，以提高印度尼西亚的整体教学质量。

 

虽然发生改变的速度还不确定，但变化确实在发生，而且已经开始渗透传统的非技术行业，如制造业。例如，富士康在其中国工厂中部署了4万台机器人，使工厂变得不再那么劳动密集。事实上，富士康还在进一步计划，目标是在公司内部生产1万台机器人，以实现其工业自动化目标。

 

不断下降的成本、技术组件的模块化特性以及用户友好的工具和界面的开发，正迅速使人工智能成为越来越多的公司的一项可行且必要的运营资产。他们现在可以将现成的数据管理平台连接到他们最重要的资产上，以获得最低的前期成本。

 

人工智能的早期采用者将占据更多优势

 

正如早期的数字技术浪潮所显示的那样，人工智能的早期采用者可以占据主要的竞争优势，并随着时间的推移继续保持这种优势——特别是如果他们将这种新技术视为一项关键的业务能力和未来的收入增长来源，而不仅仅是一种削减成本的手段。大公司在这方面做得更好，因为他们有能力对早期试验进行投资，并通过逐渐扩大业务规模来实现更高的投资回报。

 

我们估计的数据显示，2016年全球范围内的企业在人工智能领域的投资在200亿美元到300亿美元之间。这既包括内部研发投入，也包括稳定的收购流量。到目前为止，阿里巴巴、亚马逊、百度、Facebook和谷歌等科技巨头在人工智能领域的投资总额已经超过了该领域总投资的四分之三。从2011年到2017年2月，这些公司在美国完成了55宗大型并购交易中的29宗，在中国的10宗重大交易中的9宗。

 

积极的投资正在帮助这些公司获得关键的人才、技术和数据集，潜在地为其慢性竞争对手建立障碍。人工智能的早期采用者也得以将人工智能作为一种独特的优势来进军相关行业。像Siri、Alexa或Cortana这样的人工智能助手，可以在医疗保健等全新领域服务于应用程序，并实现一些功能的执行，比如根据个人的独特病史推荐医院或专家，或者实时监控慢性疾病指标。这些可能性的实现会使长期存在的行业界限变得越来越模糊。

 

原生的数字公司也有其独特的优势。他们懂得从核心业务获得的大量、干净的数据的价值所在。他们通常会在运营中采用敏捷的“测试并学习”的方法。他们对人工智能技术如何提升其核心业务有清晰的认识，无论是亚马逊的Kiva机器人还是Facebook的个性化机器人。现有的传统行业企业可以采用它们的技术，但会发现很难赶上它们。

 

在东盟，高科技行业（银行业和电信业）最精通数字技术的行业参与者已经开始采取行动，但他们正在做空。东盟的许多电信运营商已开始进军人工智能领域，以优化客户智能，但他们在扩大业务方面遇到了困难，这往往是由于他们缺乏数据科学和商业翻译方面的关键技能。在缺乏大胆干预的情况下，其他行业的参与者很可能会遇到同样的障碍，迫使他们对专业技术提供商产生依赖。最引人注目的例子可能是IBM的Watson系统（见资料1）。

 

资料1：IBM沃森，世界上最著名的人工智能系统

 

IBM公司通过其“沃森”（Watson）超级计算机向公众提出了人工智能的概念。“沃森”曾在美国智力问答节目《危险边缘》中击败所有人类选手。从那时起，IBM就开始向各行各业的客户展示“沃森”基于云端的预测分析能力。为了具备人类回答问题的能力，“沃森”使用8每秒80万亿次浮点运算来访问90个服务器，这些服务器的数据存储超过2亿页。它可以挖掘文本，对海量的非结构化数据进行复杂的分析，运行世界上最强大的搜索引擎。

 

“沃森”的基本认知计算技术适用于各种各样的应用，包括以下内容：

 

（1）医疗保健和医学研究：“沃森”可以处理大量的病人数据，寻找药物研究人员可能想不到的治疗方案，然后为进一步的评估提出新的假设。它的处理能力正被用于将患者与临床试验、诊断癌症并确定治疗方案、管理慢性病以及加快药物研发。

 

（2）教育：人工智能有巨大的潜力进行个性化教学，以适应每个学生的学习风格，并确保学生在掌握当前内容的情况下，再转向更高级的主题。“沃森”可以根据学生的人口特征、优势和不足来提出批判性见解，从而使教师能够制定有针对性的、动态的教学计划。

 

（3）公共安全：“沃森”被部署在智能城市控制中心，以预测犯罪活动，并协助公安部门合理地分配有限的资源。它现在还可以评估对网络威胁的抵挡能力，并采取相应的纠正措施。

 

（4）体育赛事分析：分析在职业体育中扮演了重要的角色，参赛者可以通过分析大量的性能指标和变量，以获得竞争优势。“沃森”曾被用来分析一个篮球队的比赛，确定队员的技能差距，并推荐谁应该被签约，谁应该在特定的情况下上常

 

（5）媒体广播：“沃森”已经能够自动编辑视频集锦，最近的一次是在温布尔登，这样的工作通常需要一个完整的内容运营团队来完成。有了这项技术，游戏中的转折点可以立即被捕捉，并自动在不同的社交媒体频道上发布，从而产生更大的轰动效应。

 

二、人工智能（AI）给东南亚带来的机遇和挑战

 

在世界范围内，人工智能的普及程度往往与数字化程度有关。在东盟，数字化的发展步伐正在不断加快。2011年，只有6%的亚洲大公司在年报中提到“大数据”、“高级分析”、“人工智能”、“机器学习”和“物联网”等术语。到2016年，这个比例已经达到了三分之一，这表明这些技术正在获得动力，并逐渐成为战略重点。

 

我们发现，在所有行业中，人工智能的早期采用者获得的利润率都高于他们的同行（见图表4），尤其是在制造业、金融服务、运输业和物流行业。为了巩固市尝消除竞争，大多数这些公司都将这种剩余价值给予了客户。这种“胜者全得”的形势进一步加剧了许多现任者所处的“数字化或者死亡（digitise or die）”的局面。

 

报告：人工智能带给东南亚的机遇与未来

 

图表4：东盟的人工智能应用创造出卓越的盈利能力和巨大的价值库

 

然而，人工智能的采用并没有实现其最大价值。前期实验和随后的实施需要公司对人工智能如何应用于其核心业务进行前瞻性和广泛的观察，而对于传统的非科技行业的公司来说，后期的实施可能会让人望而却步。到目前为止，高科技、电信和金融服务公司在东盟国家占据优势地位。我们也看到了交通和医疗等公共服务活动的激增，这是由多家政府机构和该地区的“智能城市”计划所推动的。

 

在国家层面，新加坡在多个行业的人工智能实验中处于领先地位。但是整个东盟地区的国家都掌握了一些主动权（见图表5）。

 

报告：人工智能带给东南亚的机遇与未来

 

图表5：东盟国家内部各产业部门人工智能的普及程度

 

尽管这些现象令人鼓舞，但东盟将需要更清晰的商业案例、更强劲的数据生态系统。此外，如果人工智能想要在整个地区发挥其全部潜力，就需要更协调统一的人才和技能。

 

东盟各领域的发展进程

 

下面我们将研究人工智能在一些特定行业中的应用情况。我们先从两个行业开始，这两个行业占了东盟目前所有人工智能使用案例的一半左右：包括金融、高科技和电信行业。在此之后，我们主要关注制造业和交通运输行业，它们拥有广阔的开发价值，以及两个优先公共服务领域：医疗保健和教育，这些行业都有可能为社会带来举足轻重的收益。

 

金融服务

 

到目前为止，东南亚的金融服务公司主要通过人工智能来改善客户体验。例如，马来西亚的丰隆银行（Hong?Leong?Bank?of?Malaysia）利用IBM?Watson系统，通过检测顾客在电话中的讲话方式来了解顾客的情绪。总部设在新加坡的星展银行已经开设了数字化银行，它使用虚拟助手来预测和回答客户的问题。在五个东盟国家开展业务的香港创业公司CompareAsiaGroup则利用机器学习技术，将客户与亚洲的金融、通信以及公共事业服务联系起来。

 

对于人工智能来说，要对一个行业产生广泛、长期的影响，东南亚的这些银行可能需要参考一些人工智能已经在美国和中国成功应用的实例。将人工智能应用于诸如信用评分、动态定价和数字营销等功能，在许多地方已经表现了其价值，但很少有公司在东盟扩大此类应用的规模。要想抓住这一机遇，银行需要不断开发新的技能，金融科技初创企业也要不断的创新。当然了，首先，这些企业必须加快其基本的数字化步伐。

（编辑：淮安站长网）

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