报告：人工智能带给东南亚的机遇与发展

近些年，由于数据收集和整合、算法以及计算机处理能力的进步，使得科学家和工程师在开发人工智能（AI）方面取得了长足的进步。突然之间，机器已经能够完成那些曾经需要具备人类认知能力才能完成的任务。而在过去，计算机只能执行那些已经编写好的固定程序。而现在，人们可以提供一个可供计算机学习的通用策略，使它们能够在无需被重新编程的情况下处理新的数据。目前，许多类似这样的“机器学习”系统已经投入商业使用。在金融、医疗保健和交通等领域，“机器学习”系统的应用越来越广泛。这些体系已经开始在十个东盟（东南亚国家联盟，英文名称 ASEAN）国家产生影响。

 

人工智能开发的两个全球主要中心是美国和中国。美国已经率先开发出许多应用程序，中国仍位居第二，但发展势头迅猛。相比之下，东盟国家处于落后地位，但其每个成员国在人工智能方面都有一些进展。其中，新加坡的研究成果最丰富，而在马来西亚和越南等地，也能看到一些早期成果，这非常令人鼓舞。尽管人工智能工具正在被在交通、金融服务、医疗保健和媒体等行业采用，但科技行业仍然处于发展的最前沿。

 

由于人工智能技术能够显著提高生产率，它可能会对东南亚地区的经济以及那里的工人产生破坏性影响。之前发布的MGI研究估计，目前已有的人工智能技术有可能使东盟四大经济体现有工作活动的一半走向自动化：印度尼西亚（52％），马来西亚（51％），菲律宾（48％）和泰国（55％）。这些工作目前产生的工资超过9000亿美元。

 

然而，值得注意的是，技术可行性并非是影响工作岗位自动化的唯一因素。企业还将考虑购买和实施技术的成本、劳动力市场动态、商业利益、监管以及社会认可等因素。但似乎许多现有工作的性质都将发生改变，并且越来越多的工作需要与机器进行互动，为此东南亚地区将需要发展新型的劳动力技能。

 

如果以正确的方式利用AI技术，就有可能为东盟国家带来积极的社会影响。例如，机器学习创新可以改善信用模型，增强金融包容性。人工智能解决方案能够提供新型预防性医疗和远程医疗，协助疾病诊断，还可以加快新药的开发。自适应学习算法可以在实现虚拟教育和个性化教学中发挥作用。为了实现这些用途，东南亚的大部分地区将需要建立基础的数字设施和数据生态系统。

 

对于东盟的大多数企业来说，它们都将需要对其管理文化做出根本性的改变，包括采用数据驱动的决策方式；其中最重要的是，与专业公司建立创新的合作关系，孵化人工智能领域所需的稀缺技能。此外，企业需要优先投入资金和人力，制定出加强数据基础设施建设的有效方法。

 

尽管市场将成为人工智能发展和普及的推动力量，但政府仍需要发挥关键作用，为整个社会带来好处。综上所述，共有三个重点事项：建立支持人工智能发展和普及的区域政策框架；发展人工智能人才，并鼓励地方层面的使用；将公共舆论聚焦于人工智能有助于实现包容性增长、带来积极的社会影响。

 

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图：人工智能全球性投资正急速增长

 

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图：人工智能技术给东南亚地区带来众多机遇

 

人工智能技术得到大规模应用后将带来的潜在社会效益：第一是机器学习创新可以改善信用模型，增强金融包容性；第二是人工智能解决方案能够提供新型预防性医疗和远程医疗，协助疾病诊断，还可以加快新药的开发；第三是自适应学习算法可以在实现虚拟教育和个性化教学中发挥作用。

 

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图：在公司内部采用人工智能的五项基本要素

 

一、对人工智能未来的展望

 

人工智能（AI）指的是机器展现类人智慧的能力。例如，在不需要详细的、人工开发的软件辅助的情况下解决问题的能力。通过查阅大量的模式数据集，机器可以“学习”执行任务，比如识别图像、识别语音、识别文本中的相关信息、整合信息、得出结论和作出预测。随着人工智能技术的迅猛发展，其实用性也在越来越多的领域得到了提升。

 

人们对于人工智能的组成结构并没有普遍一致的定义。目前这个领域正在快速发展，开发者经常将现有的各种技术结合起来，以解决特定的问题。因此，“人工智能”这个术语涵盖了广泛的技术和应用程序，其中一些是较早技术的扩展（如机器学习），其余的则是其它一些全新的技术。事实上，并不存在被人们普遍接受的“智能”理论，人工智能的定义也随着人们对当前进展的认识而不断改变。尽管人们对于如何在这个领域划定界限存在分歧，但有一件事是有广泛共识的：人工智能将带来下一波数字颠覆浪潮。

 

人工智能以及它带来的就业机会

 

人们越来越认识到（并且为之焦虑），人工智能可能会对劳动力市场产生破坏性影响。之前发布的MGI研究项目表明，目前几乎一半的工作活动都有实现自动化的可能，这一点可以通过调整现有的技术来实现。目前60%的职业中30%的活动都可以通过自动化技术来实现（见图表1）。由于自动化的应用是在任务级别上，人工智能似乎会改变越来越多的职业，但不会彻底消除它们。这可能会对东南亚地区对某些劳动力技能的需求产生深远影响，并可能加剧劳动力市场的动荡。

 

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图表1：虽然几乎没有什么职业能够实现完全自动化，但当前60%的职业中都包含至少30%可以通过自动化技术来完成的活动。5%的职业可100%由自动化完成，大约60%的职业包含至少有30%可由自动化完成的工作。

 

那些工作内容中包含大量的数据收集、处理或固定程序的职业将会首先被波及。这些职业包括食品加工、办公室管理和工厂化生产。这对劳动力市场的影响可能是巨大的。在东南亚，MGI发现，目前已有的技术可以使印度尼西亚、马来西亚、菲律宾和泰国一半以上的工作活动实现自动化，其比例分别为52%、51%、48%和55%。这些工作目前产生的工资超过9000亿美元。但这并不意味着，仅仅因为技术上可行，企业就会在一夜之间用机器取代工人。企业实现自动化的速度和范围将取决于它们如何看待商业案例，权衡这些技术系统的成本以及易用性、劳动力市场动态、可能创造的价值、客户体验、自身能力、监管和社会接受度等。

 

由于过去曾经出现的技术中断，人工智能有潜力大幅提升生产率，而生产率一直以来都是创造收入增长和促进经济繁荣的关键。据MGI估计，假定被取代的人类劳动力可以被重新部署到仍能像2014年一样有效率的岗位上，那么人工智能的普及每年将会给全球GDP带来0.8%到1.4%的增长。但这个机会不仅仅是在今天提高了效率，它还为未来的增长创造出了新的途径。在我们对“人工智能”高管的调查中，他们中的20%将劳动力成本节约作为他们采用人工智能的主要动机。但更多的人（25%）表示，他们引入人工智能是为了扩张业务。

 

人工智能技术正在接近一个临界点

 

人们对人工智能的预期正在飙升。随着成本的下降，计算机的计算能力正呈指数级增长，这使得企业和组织能够在大规模数据集上运行复杂的算法。如今，对大型数据集进行操作的算法已经在图像和语音识别等领域超越了人类自身的能力。或许最重要的是，随着移动设备的普及，大量的新数据正在产生，这些数据反映了消费者的生活方式和服务消费方式的方方面面。事实上，世界每天都会产生大约2.2?EB（22亿GB）的新数据。这些趋势已经促成了人工智能领域的重大进步——并且这些进步已经走出实验室，进入了真实的商业应用领域（见图表2）。

 

机器学习是当前大多数人工智能用例的基矗它基于算法，这些算法通过识别大数据集合中的模式进行更新，而无需基于规则的编程来操作或得出结论。在实践中，机器学习可用于研究项目成果，如消费者需求或公共卫生需求。它还可以优化设备维护，调整价格，调整营销信息，以及提供个性化的零售体验。

 

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图表2：由于各种有利条件的出现，人工智能的普及正达到一个临界点。互联设备和数据可用性（单位：十亿），改进的算法和训练方法（错误率，%）。

 

另外：与信息处理（比如计算机视觉和自然语言）和驱动技术（机器人和自动驾驶汽车）相结合，机器学习技术有可能改变我们日常生活的许多方面（见图表3）。

 

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图表3：人工智能将改变我们的日常生活习惯，以提高生活质量和人类生产力。

 

Tuti是一位母亲，她的女儿名叫Andira，她还是一家总部位于雅加达的绿色能源公司的中层经理。

 

（1）早上，她的虚拟助手帮助她预览当天的计划，其中包括：医生给她的健康提示。确认当天晚上要送达的食品杂货订单。Andira的学校发送了家庭作业相关通知，以及Tuti如何基于机器学习与她互动。