如何制定一个成功的数据科学培训战略
发布时间：2021-06-21 16:58:55 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据科学家目前仍很短缺。一些公司通过设立培训计划以重新培训员工去担任数据科学职位，从而填补这一空缺。 那些知道如何帮助组织机构充分利用其信息资源的技术专业人员(尤其是数据科学家)目前需求量很大而供应短缺。 一些企业开始自己动手，设立数据科学培
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范德沃尔表示，公司正在建立一个框架，该框架会将正式的外部培训，例如公民数据科学在线课程(其常常是技术性课程)，与内部研讨会相结合，这些研讨会往往更针对实际工作场景。该计划目前正在组织中推行。
与高校合作
近年来，许多高等院校已经开设了数据科学课程，这些资源可以成为您组织内设立培训计划的优秀合作伙伴。
制造业解决方案提供商Jabil的高级副总裁兼首席信息官梅·雅蒲(May Yap)表示，我们公司已与当地大学合作制定了数据科学培训计划。她表示，该计划致力于提高业务专业人士在统计分析、计算数学和利用特定领域数据解决问题方面的技能。
雅蒲说：“我们认为，类似于精益生产或六西格玛等其他方法，这些技能需要扩展到所有业务部门，而且这些技术技能将推进Jabil公司实现自身目标和愿景。”
与高校合作是该计划的重要组成部分。但不能是任何一家机构都能成为此类计划的合适合作伙伴。
雅蒲说：“明智地选择大学合作伙伴，找出那些已经在数据科学课程和院系上进行投资的合作伙伴。”“此外，选择那些愿意与贵公司所在行业联手的合作伙伴。”
雅蒲表示，利用正规教育机构作为合作伙伴是一个好想法，其原因有两个。首先，它们不会对技术产生偏见，并且会使该计划随着分析技术应用和工具的发展而不断进步。其次，与院校机构合作可为自己组织建立一个人才库。
Jabil公司的数据科学计划已成功地为全球约200名员工提升了技能，并为公司提供了预测性见解，从而可通过更高的制造速度、产品质量和创新为客户节约成本和带来更多价值。
员工参与的项目包括预测性更换模具，降低废料和制造成本，以及优化机械零件的定价。
专注于持续改进
数据科学培训计划需要强调人才的持续提高和发展，否则现有数据科学家将很有可能离开。
邓白氏(Dun&Bradstreet)是一家提供商业数据、分析技术和企业见解的公司，其首席数据科学家安东尼?斯克里菲尼亚诺(Anthony Scriffignano)说：“一定要设置一个流程来留住最优秀的数据科学家，他们往往会感到厌倦和/或去其他地方寻求新的挑战，以便保持自身具备‘最新的知识’”。
为了说明这一点，斯克里菲尼亚诺讲述了他曾经的一个工作经历，当时这家公司正进行大规模IT转型。
斯克里菲尼亚诺说：“一位高级管理人员提出了一个问题，关于培训一群传统上无需使用任何计算机技能进行工作的人员。”该计划是使用多种语言为世界各地的数千人准备和提供一个大约四个小时的培训。
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