用大数据能治根吗？

“如果没有以前的案例，人工智能也可以分析事件的特征，并根据过去的经验，建议哪个SoC工程师是解决问题的最强人选。

“所有这些实际上都是一个机器人，一个将人类知识与数字学习相结合的自动化过程，以提供一种更有效的混合解决方案。”

对抗机器人

Netacea数据科学主管Mark Greenwood研究了机器人在网络安全中的好处，并强调了企业必须能够区分好的和坏的。

“如今，机器人占据了互联网流量的绝大部分，”Greenwood解释说。“而且大多数都是危险的。从使用窃取的凭证进行账户收购，到创建虚假账户和欺诈，它们构成了真正的网络安全威胁。

“但是企业无法仅仅依靠人类的反应来对抗自动化的威胁。如果他们真的想解决“机器人问题”，他们就必须使用人工智能和机器学习。为什么?因为要真正区分好的机器人(比如搜索引擎抓取器)、坏的机器人和人类，企业就必须利用人工智能和机器学习来全面了解自己的网站流量。

“摄取和分析大量数据是必要的，而人工智能能够使这成为可能，而采用机器学习方法将使网络安全团队能够调整他们的技术，以适应不断变化的环境。”

“通过观察用户的行为模式，企业将得到以下问题的答案：‘普通用户的旅程是什么样的’和‘不寻常的冒险旅程是什么样的’。从这里，我们可以了解他们网站流量的意图，让他们领先于那些坏的机器人。”

端点保护

SolarWinds负责安全架构的副总裁Tim Brown在考虑可以从该技术获益的网络安全的某些方面时表示，人工智能也可以在保护端点方面发挥作用。随着用于工作的远程设备数量的增加，这一点将变得越来越重要。

“通过遵循最佳实践建议并及时更新补丁和其他更新，一个组织可以及时的做出反应，抵御威胁，”Brown说。“而且人工智能也可能会给IT和安全专业人士带来一个对抗网络犯罪的优势。”

反病毒(AV)与人工智能驱动的端点保护就是这样的一个例子;AV解决方案通常是基于签名来工作的，因此有必要及时跟上签名定义，以保持对最新威胁的保护。这的确会是一个问题，如果病毒定义落后了，要么是因为更新失败，要么是因为病毒供应商缺乏知识。如果一个新的，以前没有出现过的勒索软件被用来攻击一家企业，签名保护将无法捕捉到它。

人工智能驱动的端点保护采取了不同的策略，通过反复的培训过程为端点建立了行为基线。如果发生异常情况，人工智能就可以标记它并采取行动--无论是向技术人员发送通知，还是在勒索软件攻击后恢复到安全状态。这也提供了针对威胁的主动预防性保护，而不是等待签名的更新。

“人工智能模式已经被证明了会比传统的AV更为有效。对于许多由MSP服务的中小型公司来说，人工智能驱动的端点保护的成本通常只适用于少量设备，因此没有引起太多关注。另一个需要考虑的事情是感染后的清理成本--如果人工智能驱动的解决方案有助于避免潜在的感染，那么它也可以通过避免清理成本来为自己买单，从而创造更高的客户满意度。”

机器学习和短信诈骗

随着越来越多的员工开始在家工作，并且可能更频繁地使用个人设备来完成任务并与同事合作，警惕短信中可能存在的欺诈行为是很重要的。

“由于恶意行为者的攻击载体的多样化，包括使用Covid-19来作为短信钓鱼诈骗的诱饵，组织正面临着加强防御的巨大压力，”MobileIron负责产品管理的高级副总裁Brian Foster表示。
 

卫星互联网是指基于卫星通信的互联网。2020年4月，国家正式把卫星互联网纳入新基建范畴，标志着卫星互联网建设成为国家战略性工程。

28日，中国高科技产业化研究会卫星互联网分会在京筹备成立，未来将联合卫星通信界权威专家学者和产业链上下游企业，开展通信卫星互联网学术推进及产业化。记者注意到，其发起单位由卫星研制、卫星发射、卫星运营、终端研制、系统应用、标准制定等领域的重要机构组成，其中既有“国家队”，也有近几年进入商业航天的优秀民营企业。

中国高科技产业化研究会常务副理事长梁小虹认为，当下，随着马斯克带领的美国太空探索公司“星链计划”等全球卫星互联网布局提速，早日“卡位”太空成为中国通信产业乃至整个国家必然的战略选择。中国高科技产业化研究会卫星互联网分会成立后，将聚焦卫星互联网这一未来重要技术和产业高地，推动我国卫星互联网产业发展，并在新一轮太空资源竞争中占据一席之地。

（编辑：淮安站长网）

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