Python爬虫遇到验证码的几种处理方式

这是为什么呢?

对此，我们需要从两个角度来看：首先为什么计算机会表现出智能，其次是计算机智能与人类智能有什么区别。

不过这两个视角，最终可能会指向同一个问题，即：智能的本质是什么?

智能与逻辑

虽然计算机，不能够进行逻辑推理和自主学习，但却可以进行逻辑运算(又称布尔运算)。

其基本原理就在于：计算机通过逻辑门，来进行逻辑运算，从而就拥有了映射逻辑关系的能力。

所谓逻辑门，就是一组基本的逻辑运算，包括了：

• 0——是假。
• 1——是真。
• 非——真假互换。
• 与——有一个假就是假。
• 或——有一个真就是真。
• 异或——有异为真，有同为假，类似连连看找到不同为真，否则为假。
• 大于、等于、小于、大于等于、小于等于、不等于——成立为真，否则为假。

以上就是比较基本的逻辑门计算，通过组合它们，就可以实现任意复杂度的逻辑运算，而组合它们的方式，就是逻辑电路。

所谓逻辑电路，简单来说就是指完成逻辑运算的电路。具体一些，就是指一种以二进制(0和1)为基础，来实现(离散)数字信号逻辑运算的电路。

那么，在物理现实中，逻辑门由晶体管实现，逻辑电路由集成电路实现。

其基本原理就在于：晶体管可以(通过物理元件的属性)实现开关控制，使得通过它们的电平信号，产生或高或低的结果，以此来代表逻辑上的“真”与“假”(即二进制当中的1和0)，从而实现逻辑门的计算，进而集成电路就可以组合晶体管，实现任意复杂的逻辑电路。

于是，计算机通过晶体管和集成电路，就拥有了逻辑关系的映射能力——这可以看成是，把抽象的逻辑关系，转换到了物理的逻辑电路上。

其处理过程就是：接受数据、分析数据(利用逻辑关系)、得出结果，也就是经典的「输入-处理-输出」模型。

事实上，计算机的算力，就是来自于数百亿的晶体管，进行超高速逻辑门控制的结果，显然物理电路的物理属性，决定了高算力的必然。

那么相比计算机，人脑的算力“弱鸡”，是因为逻辑判断的速度不够快，其根本原因在于：

生物电路的逻辑门控制速度，远远不如物理电路，这可以理解为——电化学反应的速度落后于电物理反应，即：脑细胞构建的逻辑门结构(电突触与化学突触)，其反应速度远不如物理元件构建的逻辑门结构。

具体来说：

1. 神经元放电依赖(钠钾钙)离子通道的开闭，这个过程速度缓慢，导致其放电频率大约只有每秒400次，而计算机物理元件的放电频率可高达每秒40亿次。
2. 神经元的导电性差、绝缘性差、又容易漏电，所以电信号传递速度缓慢，大约只有每秒100米，而计算机设备的电信号，其传递速度可以接近光速，达到每秒3亿米。
3. 神经元之间的信息传递，依赖化学突触，但电位差抵达化学突触，并不一定就会激发神经递质的释放(因素众多、机制复杂)，其平均释放概率只有30%左右，而计算机结构的信息传递是100%确定的。

但重要的是，逻辑推理与逻辑判断的速度无关，只与结构和数据有关。

也就是说，逻辑门计算的快慢，并不影响逻辑推理的过程和结果，这个过程——就是数据经过逻辑门结构时的逻辑运算，这个结果——就是经过计算后的数据。

（编辑：淮安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!