你需要多少数学知识？

CA 签发证书的过程，如上图左边部分：

• 首先 CA 会把持有者的公钥、用途、颁发者、有效时间等信息打成一个包，然后对这些信息进行 Hash 计算，得到一个 Hash 值;
• 然后 CA 会使用自己的私钥将该 Hash 值加密，生成 Certificate Signature，也就是 CA 对证书做了签名;
• 最后将 Certificate Signature 添加在文件证书上，形成数字证书;

客户端校验服务端的数字证书的过程，如上图右边部分：

首先客户端会使用同样的 Hash 算法获取该证书的 Hash 值 H1;

通常浏览器和操作系统中集成了 CA 的公钥信息，浏览器收到证书后可以使用 CA 的公钥解密 Certificate Signature 内容，得到一个 Hash 值 H2 ;

最后比较 H1 和 H2，如果值相同，则为可信赖的证书，否则则认为证书不可信。

证书链

但事实上，证书的验证过程中还存在一个证书信任链的问题，因为我们向 CA 申请的证书一般不是根证书签发的，而是由中间证书签发的，比如百度的证书，从下图你可以看到，证书的层级有三级：
 

尽管人们已经熟悉了云计算技术在IT公司中的重要性，但今年可能会出现新的市场需求。

我们生活在一个瞬息万变的世界中。市场的确需要创新，并带来业务范式的新变化，这就是为什么冠状病毒疫情是2020年颠覆性发展的主要催化剂的原因。在不确定的时期，云计算技术已经通过为全球业务提供支持来实现具有急需的弹性和敏捷性。从技术上讲，云计算是指按需付费的方式，通过Internet提供按需计算服务。
 

5. 考古学中的计算机视觉

什么是计算机视觉?

计算机视觉是指计算机科学领域，其重点是模仿人类视觉系统的复杂性，使计算机能够识别和处理图像和视频中的对象。

用例：

• 图像分析–由于计算机视觉全都与模式识别有关，因此它可以理解已标注标签的给定图像的视觉数据。它允许对考古文物进行更客观，更可控的分类。
• 自动对象分类–计算机视觉可以加快历史文物的分类过程。通过为非专家提供自动分类系统，并为在线考古收藏提供新的展示方法，它可以使公众更广泛地获取考古知识。
• 新类型的发展–计算机视觉技术使考古学家可以开发新的类型或评估旧的类型。例如，在整个历史玻璃收藏品的形状分析中应用像MDS这样的可视化技术会导致相似性图。通过在这些地图中手动创建聚类，考古学家可以轻松创建新的类型。

6. 农业数据科学

什么是数据科学?

数据科学是数据分析领域中一个新兴的学科，它将原始数据转化为可行的见解。该研究报告包括各种职业机会，例如数据科学家，数据分析师，数据架构师，机器学习工程师等。

用例：

• 管理作物病虫害–数据科学家通过提供有关何时使用农药以及使用多少农药的有意义的信息来帮助农民。这可以显着防止滥用农药，这些农药可能对人，植物和其他人造成不利影响。
• 天气预报–作物的质量在很大程度上取决于天气。恶劣的天气会在运输或储存过程中损害农作物的品质。数据科学专家使用工具来识别可能隐藏的模式和关系。他们通过使用从农田收集的数据集来预测天气状况。
• 单产预测–单产低下可能会给农民和农户带来不愉快的季节。通过从农场收集到足够的数据，数据科学专家可以设想土壤的化学，物理和生物学特性、天气、水的成分、土地类型、肥料特性，以及许多其他有助于提高产量的方法。

  （编辑：淮安站长网）

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