BI分析：纳入到企业业务步骤

发布时间：2022-01-04 17:28:59 所属栏目：大数据来源：互联网

导读：Wayfair LLC是位于波士顿的一家家居用品网上零售商，其BI（商业智能）和分析团队自12年前组建以来，就一直独立于IT而存在。我们是有意不把BI归属到技术序列中，因为担心这样会导致他们专注于技术而非业务问题。Wayfair LLC的BI和市场部门主管Ed Macri这样解

Wayfair LLC是位于波士顿的一家家居用品网上零售商，其BI（商业智能）和分析团队自12年前组建以来，就一直独立于IT而存在。

    “我们是有意不把BI归属到技术序列中，因为担心这样会导致他们专注于技术而非业务问题。”Wayfair LLC的BI和市场部门主管Ed Macri这样解释到。

    但是，随着大数据时代的到来，Wayfair公司逐渐认识到其BI团队没有编写优质算法的能力。“有鉴于此，我们将一些分析工作交给IT团队。普通的数据挖掘工作仍然由BI团队主导，但是那些技术难度较高的事情就由IT来完成。”Macri说。

    最近在波士顿举行的SIM（society for information management）CIO聚会上，很多IT专家都表示了对BI和分析团队架构，以及与IT团队之间的关系问题的关注。很多企业对BI和分析仍然认识模糊。尽管相关的理论和实践已经有20多年的历史，但是BI的发展仍然受制于各种因素 – 根深蒂固的业务流程、管理层的态度以及工作方法的非标准化。

    Paul Barth是NewVantage Partners（位于波士顿的一家咨询公司）的高级合伙人和创始人，他认为在那些BI和分析尚不成熟的公司里，IT团队作为数据的负责人常常主导着分析工作。“但是，分析技术的最终归属还是业务端。”Barth补充到。

    而在那些已经具有成熟BI实践的企业中，市场部门进行销售方面的分析，财务部门进行利润分析，而产品和服务部门则致力于优化业务流程。“尽管技术越来越高级，但是分析最终已经独立于IT而存在。”Barth说。[page]
    与业务端协调工作

    也有公司反其道而行之，TJX Companies Inc.（位于马萨诸塞Framingham,一家大型低价零售商，规模达232亿美元）的架构团队主导着全公司的BI和分析工作。TJX的信息架构和商业智能副总裁Jon Geggatt表示，该公司IT部门中有很多业务方案专家 – 他们一直与业务端保持着紧密的协作。

    “但是这些人并不擅长于数据管理、架构以及BI工具的管理。”Geggatt说：“我们必须要完全掌控主数据、供应商和产品信息 – 这些都是我们成功的关键所在。”

    然而，这个任务对于飞速发展的公司来说相当困难。“我们的主机系统上的存储应用已经很难适应需求。”Geggatt表示。一个基于Oracle的现场管理和主数据平台即将上线，预期将使情况有所改善。而且，CIO Kathy S.Lane也批准了建设企业级的数据仓库。但是，Geggatt的业务端伙伴们仍然独立掌控着各自的BI和分析工作。

    “他们并非是透明存在的。”Geggatt说。业务端的伙伴会自己访问主机存储、提取信息并最终形成Excel表或者微软Access数据库。“我们的业务伙伴进行了大量的数据抓取工作。”Geggat表示。当与业务伙伴交流时，Geggatt被告知有70%的时间花在了提炼数据上，而在分析上所花时间只有30%.对于这种情况，Geggatt认为IT团队应该承接所有的数据抓取和提炼工作，业务端则应该专注于数据的分析。就目前来说，TJX公司还没有做到这一点。

    分析：对回报率和不确定性保持耐心

    NewVantage的Barth认为，大公司里BI和分析工作难以开展的原因之一是投资回报的问题。先期的工作是很难取得利润回报的。“一开始，工作的主要方向是梳理和构建，很难有什么实际的收益。”Barth说。在前期的工作基础上，数据的利用和分析才能落到实处。就头三年来说，工作并非没有成果显现，但是都谈不上具体的回报。“于是，在头两年中，人们会疲于应付并最终停掉工作。因此，在这一阶段需要有远见的领导者进行持续地投入。”Barth总结到。

    Jim Whalen是Boston Properties Inc.（全美最大的A级办公物业拥有者和开发商之一）的CIO,他认为即使在已经具有成熟BI实践的企业中，结果的不可预测性仍然在使投资回报率的问题变得复杂化。

    尽管有着不确定性，BI仍然通过对历史数据和当下情景的分析为企业带来可观的收益。Thomas Davenport是Babson College的管理和IT教授以及SIM会议的主持者，他回忆了最近与惠普公司全球分析部门领导人的谈话内容。该部门一开始是主要做历史数据的分析，而后又开始预测分析方面。现在，其已向公司其他部门提供了29种数据分析服务。“他们现在正致力于实现分析的自动化，以此来催生更多的服务。”Davenport说。

    NewVantage的Barth也认为BI的目的在于把分析纳入到企业业务流程中 – 他称之为对企业的“评测”.对此，他举了两个社交网络游戏业的例子。某公司不是一次性投入1亿美元开发一个完整版的在线游戏，而是先期投入1千万美元开发一部分，在其上线运营后获取用户的反馈，以此决定是否继续第二阶段的投入。另一个公司则更加彻底：首先仅仅是开展广告攻势，宣传游戏的大概内容，然后根据反馈再决定是否进行开发。“这听起来有点骇人，但是该公司称‘由于获得了足够的反馈信息，至少能保证工作方向的大致正确。’”Barth说。

（编辑：淮安站长网）

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