商务智能解决措施比较研究
发布时间：2022-01-04 17:24:18 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：1 引言 社会经济的发展加速了数据的产生，而技术的发展使人们能更方便和廉价的获取和存储数据，数据指数方式增长，于是出现了丰富的数据与贫乏的知识之间的巨大矛盾。商务智能（Business Intelligence，简称BI）最早由Gartner Group于1996年提出。确切地讲，
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4 结论 随着企业信息化进程的加快，企业运营数据的不断积累，越来越多的企业认识到从这部分数据中发掘价值重要性。许多企业都希望能通过一个符合企业需求的BI解决方案来达到对数据的利用和对决策的支持。然而正因为BI领域如此热门，各大软件供应商都将此视为极大的商机，导致市面上的商务智能解决方案名目繁多，鱼目混珠。 为了帮助中国企业更好的选择BI解决方案，本文选取了SAP、Oracle、Microsoft、IBM、SAS五家一流的BI供应商，对它们的BI解决方案进行了详细的分析和比较，通过对这些BI解决方案的特点的分析以及从技术和管理两个角度的对比，主要得到了以下结论： SAP的BI解决方案在OLAP和报表领域领先，在绩效管理和对财务分析的支持方面具有优势，但数据仓库产品技术基础略显薄弱。Oracle拥有强大的数据库、数据仓库、中间件以及数据整合工具，但在数据挖掘领域有待加强。Microsoft的BI解决方案适合中小型企业，性价比高，若用于大型企业则功能和实施上都略有欠缺。IBM提供的BI解决方案涵盖了商务智能的各个方面，能提供一个全面的企业级BI架构，且在基于Web的BI平台构建上有其他供应商无法比拟的经验和优势。SAS在商务智能的核心领域，即数据挖掘领域优势巨大，但使用难度较大。 （编辑：淮安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |