借助自适应计算加速提升关键基础设施性能
发布时间：2021-10-02 15:50:17 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：AI 无处不在、随时在线和以数据为中心的时代，正催升对更高带宽的需求，而这已经超出了当今技术和产品尺寸的能力范畴，世界需要一种当前 CPU 和 GPU 技术所无法企及的更高效、更普适的计算， 自适应计算应运而生。 北京：AI 无处不在、随时在线和以数据为中
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图 6：智能零售视频分析加速器。
外壳程序提供了现成的连接与加密功能，而器件的 DSP 引擎和软件可编程计算内核则可处理对象检测、图像分类以及视频编码、解码和缩放。而且能够在紧邻计算内核的地方提供最大 1Gb 的片上 SRAM，面向 AI 加速提供高达 123TB/s 的存储器带宽。通过消除 GPU 架构和基于 GPU 的架构所特有的存储器瓶颈与批次大小限制，分析加速器能够为 Resnet50 提供高达每秒 13,000 幅图像/秒的处理速度。
结论
尽管消费者和企业界越来越重视数据的价值，客户也越来越依赖于即时服务交付，但复杂性、计算强度和带宽耗用正成为瓶颈。ACAP 将高效的分布式异构计算引擎与高速互联融为一体，以满足飞速增长的性能需求。通过综合运用硬 IP、预先构建的创新型连接外壳程序、可编程逻辑架构和软件可配置资源，ACAP 器件不仅能够助力提升性能，还能简化设计，同时提供面向未来的灵活性。
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