2018年十一月产业大事记

11月14日，英特尔发布了英特尔神经计算棒二代，基于英特尔 Movidius Myriad X视觉处理单元(VPU)，并得到英特尔OpenVINO工具包的支持，与上一代神经计算棒相比性能更优，能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。

中科曙光在SC18上推出新一代硅立方高性能计算机

11月11日~16日，全球超级计算大会(SC18)在美国得克萨斯州达拉斯市拉开帷幕。

中科曙光在现场预发布了集多项最新技术于一体的新一代硅立方高性能计算机，其整合了曙光在计算、网络、存储、制冷散热、管理等方面的最新技术，其技术发展水平和工程化实现程度全球领先，可广泛支持对超算设备计算密度、能效、存储等有更高要求的场景应用。

不仅仅有高性能的GPU，NVIDIA端到端的解决方案加速AI应用落地

在今年的GTC China大会上，NVIDIA不但发布了面向深度学习和高性能计算(HPC)的HGX-2 GPU 加速平台，而且还推了基于图灵架构的T4云GPU。此外，NGC-Ready系统和NVIDIA DRIVE AGX也在本次发布会上推出，并且宣布将加速构建、训练及开发深度学习项目及自动驾驶技术的开发、落地。据了解，NVIDIA已定位成一家提供全软件堆栈的产品系统公司，未来将为用户提供端到端的产品解决方案。

AMD大中华区合作伙伴峰会召开，Zen 2处理器亮相

11月15日， AMD召开了AMD大中华区合作伙伴峰会，AMD详细介绍了即将推出的“Zen 2”处理器核心架构的全新细节，并首次公开展示了代号为“Rome”的下一代7nm EPYC(霄龙)服务器处理器。 “Zen 2”实现了性能、电量消耗和密度的跨世代巨大提升，，有助于降低数据中心的运营成本、碳足迹和散热需求;并带来了更优良的执行流水线，更优良的分支预测器，更出色的指令预取，重新优化的指令缓存和更大的运行缓存，更强浮点性能，以及领先的安全性。

数据管理领域

长江存储计划在年底投产32层3D NAND

武汉长江存储有望按计划在今年年底投产32层3D NAND，力争未来几年实现30万片每月的晶圆产能目标。依照长江存储的目标，2023年要实现每月30万片晶圆的产能，年产值1000亿元，快速提升国产自给率。据业界人士透露，长江存储Xtacking架构的64层NAND样品已经送至合作伙伴进行测试，读写质量大致稳定，预计最快将在2019年第3季投产。

IBM收购Red Hat：存储将考验蓝色巨人对开源软件的承诺有多深　　

IBM斥资340亿美元收购了Red Hat，其中包括收购Red Hat的所有存储产品。Red Hat将作为IBM混合云团队下面的一个业务部门来运营，这意味着Red Hat存储将与IBM的存储分开来。蓝色巨人打算保留Red Hat的总部、设施、品牌和经营实践。换句话说，IBM的专有存储软件实际上仍将Red Hat软件视作竞争对手。

网络领域

AI带来创新价值，华为称AI入主数据中心基础设施正当时

11月15日，以“聚云端，智未来”为主题的第四届数据中心基础设施峰会在西安顺利召开。华为网络能源产品线数据中心能源领域总裁何波指出，在云时代的挑战下，AI技术将会改变数据中心基础设施产业。华为希望AI在数据中心基础设施的三个环节发挥重大作用：一是AI帮助节能，二是AI帮助运维，三是AI帮助运营。基于此，华为利用AI技术对数据中心进行了重构。

Mellanox 在 2018 年一到三季度共售出超过 210 万片以太网卡

（编辑：淮安站长网）

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