Redis避不开的五种数据结构

zinterstore 命令参数比较多：

• destination：将交集的计算结果，保存到这个键中。
• numkeys：需要做交集计算键的个数。
• key [key ...]：需要做交集计算的键。
• WEIGHTS weight：每个键的权重，在做交集计算时，每个键中的分数值都会乘以这个权重，默认每个键的权重为 1。

AGGREGATE SUM|MIN|MAX：计算成员交集后，分值可以按照 sum(和)、min(最小值)、max(最大值)做汇总，默认值为 sum。

下面我们将权重设置为 0.5，这样当计算交集后，有序集合中的元素分数将都会减半，并且使用 max 参数汇总。

并集

zunionstore destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

zunionstore 命令的相关参数和 zinterstore 命令相同。

时间复杂度

内部编码

有序集合类型的内部编码有两种，它们分别是：

• ziplist(压缩列表)：当有序集合的元素个数小于 128 个(默认设置)，同时每个元素的值都小于 64 字节(默认设置)，Redis 会采用 ziplist 作为有序集合的内部实现。
• skiplist(跳跃表)：当上述条件不满足时，Redis 会采用 skiplist 作为内部编码。

备注：上述中的默认值，也可以通过以下参数设置：zset-max-ziplist-entries 和 zset-max-ziplist-value。

下面我们用以下示例来验证上述结论。

当元素个数比较少，并且每个元素也比较小时，内部编码为 ziplist:

当元素个数超过 128 时，内部编码为 skiplist。下面我们将采用 python 动态创建128个元素，下面为源码：

import redis  
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)  
if r.object('encoding', 'zsetkey') != None:  
print('Key为【zsetkey】的字节编码为【%s】' % r.object('encoding', 'zsetkey').decode('utf-8')) 
for i in range(1, 600):  
r.zadd('zsetkey',i,1)  
if r.object('encoding', 'zsetkey') != None:  
print('Key为【zsetkey】的字节编码为【%s】' % r.object('encoding', 'zsetkey').decode('utf-8'))  
Key为【zsetkey】的字节编码为【ziplist】  
Key为【zsetkey】的字节编码为【skiplist】 

当有序集合中有任何一个元素大于 64 个字节时，内部编码为 skiplist。

import redis  
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)  
if r.object('encoding', 'zsetkey') != None:  
print('Key为【zsetkey】的字节编码为【%s】' % r.object('encoding', 'zsetkey').decode('utf-8'))  
value = ''  
for i in range(1, 600):  
value += str(i)  
r.zadd('zsetkey',value,1)  
if r.object('encoding', 'zsetkey') != None:  
print('Key为【zsetkey】的字节编码为【%s】' % r.object('encoding', 'zsetkey').decode('utf-8'))  
Key为【zsetkey】的字节编码为【skiplist】 

到这里，本文就结束了，写了这么多，其实主要大部分是关于命令的简单介绍，其中也介绍了一些关键要点，如有不正确的地方，欢迎留言。

（编辑：淮安站长网）

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