拥有5G的水电站、无人机后，小镇都有了哪些变化？
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虽然新冠疫情还远未结束，但更大的麻烦可能会在不太遥远的将来突然出现。现在是IT领导人开始让所在组织为今年冬天可能出现的第二波爆发做好准备的时候了。 乔治•梅森大学Volgenau工程学院的信息科学和技术教授Massimiliano Albanese警告，最糟糕的情况可能还没有到来。他说：“虽然我们从未真正从第一场新冠疫情爆发中走出来，但是我们可能很快会迎来第二波感染，这将迫使开始让员工回到办公室上班的企业组织重新采取完全远程的运营方式。”
让企业准备好应对另一场大规模的新冠疫情爆发需要深思熟虑又事无巨细的规划，以防范但愿永远不会到来的最糟糕情况。遵循以下这7个步骤将帮助你做好准备工作。 优化供应和物流 这种流行病不仅扰乱了需求，而且还对全球供应链造成了严重破坏。关闭的制造厂和生产车间、隔离的劳动力和出行限制导致供应网络紧张，并造成了严重的物流瓶颈。 现在，在一些地区，紧急阶段已经结束，企业正在计划恢复，因此当务之急是在供应链中建立弹性。为此，零售商正在重新评估其供应链，并采取多来源采购策略，以创建一个灵活的供应商和合作伙伴生态系统。 高性能和弹性供应链可以成为企业的关键竞争优势。为了优化供应链，零售业领导者转向包括物联网、机器学习和数据驱动分析在内的技术，以帮助他们获得端到端的可见性，预测需求并提高运输效率。 利用人工智能改善运营 人工智能(AI)仍然是零售革命背后的驱动力。从2019年到2025年，零售市场中的人工智能预计将以35.9%的复合年增长率增长，到2025年将达到153亿美元。 在这个“生死攸关”的时刻，零售商们依靠AI来帮助他们提高运营效率、扩展能力、加快决策速度和提高竞争力。先进的技术可以做到所有这些，甚至更多——从快速交货的实时路线优化到增强的客户体验等。通过摄取、处理和可视化跨多个接触点收集的丰富客户数据，基于AI的解决方案可发现模式并挖掘出深刻见解，这些见解可为个性化建议提供基础，甚至为产品设计提供依据。 人工智能在零售领域的使用案例确实令人惊叹：
视觉搜索是零售业中人工智能应用的另一个领域，其增长速度也非常快，因为Z世代和千禧一代消费者中有62%的人对视觉搜索功能的需求比其他任何新技术都要多。全球在线市场ASOS已推出自己的风格匹配工具，让购物者能够拍下他们喜欢的东西，然后轻松地在ASOS商品目录中搜索相似的商品。 自动化仓库 谈到有效的仓库库存管理，亚马逊已经通过采用下一代仓库自动化技术树立了标杆。它在其交付中心拥有超过20万个移动机器人，并与人类员工一起工作。这支机器人大军正在帮助电子商务巨头提高效率并兑现一日交付的承诺。 除了通过使用机器人实现物理自动化之外，流程自动化也在加速发展，因为它具有降低低效和降低成本的潜力。仓库管理系统(WMS)与企业ERP和CRM集成在一起，以自动化订单管理整个流程并提供实时库存可见性。
通过使用物联网传感器，零售商可以监测温度、压力和湿度等存储条件，并自动调整它们以保持商品的完整性。 （编辑：淮安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
