投了Airbnb、Reddit、Quora等明星企业的美国顶尖投资人如何评价今日头条的

下图是由小明机器人撰写的文章截图，报道了 2016 年奥运会期间安迪·穆雷(Andy Murray)与胡安·马丁·德尔波特罗(Juan Martin Del Potro)之间的网球男单决赛结果。

为了实现这一功能，今日头条必须克服两大重大技术挑战：

首先，撰写奥运会赛事结果的故事需要数据，今日头条从三个来源中抽取：1)奥委会组织的实时赛事比分更新;2)从最近收购的一家图片收集公司获得的图片中获得相关视觉介质;3)监控有关赛事的实时文本评论。公司对四项运动赛事进行了机器人报道——乒乓球、网球、羽毛球和女子足球——从技术角度而言，这些比赛更容易发布赛况报道(乒乓球、网球和羽毛球是“回合制”的比赛，规则较其他运动更为简单，此外，对于女子足球拥有高质量的独家数据来源使其成为第四项报道赛事。)

第二，今日头条必须确定这三个来源的数据如何组合，以确保内部的一致性和故事的相关性。这比第一步访问和诠释数据的挑战更大。任何选定的图像需要与赛事的结果相关，并且还要适合于从评论中提取信息。这反过来要求今日头条的AI团队将自然语言处理能力与上下文图像识别相结合。他们最终将基于语法表达生成的报道模板——从实时文本评论中选择相关句子的排序算法，与图像文本匹配算法整合在一起。该系统还通过卷积神经网络来分析候选图像中的内容。通过使用历史数据进行训练，该模型能够为报道挑选出最相关和最具视觉吸引力的图片。他们还使用序列到序列深度学习算法将现有报道总结成每日新闻精要，并为文章提供更好的标题建议。系统采用递归神经网络来计算句子的向量表示，并将这些句子向量进一步反馈到一个排序模型中，从而为每篇文章提取简明摘要。

通过这些努力，今日头条在里约热内卢奥运会期间发布了 450 条500-1， 000 字的机器人报道，这些内容取得了巨大的成功。这些文章的阅率(阅读数量除以用户印象数)与速度更慢、成本更高的人工撰写文章相当。今日头条将这一内容制作能力拓展至体育赛事报道之外，迄今为止，已累计发布了8， 000 多条报道，并且还在积极投入研究，解决剩下的技术问题，让其作品与人类写手相媲美。

内容审核：

（编辑：淮安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!