AI的5种方式正在塑造软件测试未来……

件测试方法仍然具备重要价值，但为了适应 DevOps 和数字化转型速度，伴随着人工智能(简称AI)在这一领域内的稳步推进以及广受好评的先进功能，软件测试正从人工转向自动化，人工智能可能将很快消除软件开发当中对手动测试的高度依赖。

这是一场软件测试的变革，人工智能(简称AI)已成为这一变革的关键杠杆。

现在的应用程序通过API与其他应用程序进行交互，利用遗留系统，以非线性的方式在复杂的环境中逐渐发展。专家们如何看待这一变化?

近期发表的《世界质量报告》称它将会有所帮助。如今人们相信，克服日益增长的质量评估挑战的主要解决方案，将是基于机器的智能的增长趋势和引入。



 

是确保客户对应用程序满意的必由之路。基本组成包括输入和预期结果，它们融合了海量的人类数据和机器生成的数据。因此，测试为人工智能奠定了基础。

无论是自动还是手动，软件测试都可以从使用过程、机器人、智能、派生数据和分析中获益。测试机器人通过网络运行自动化任务(脚本)，并执行重复性操作。测试机器人(语音机器人和聊天机器人)还会对书面和口头语言进行解释、模仿并做出反应。机器人并非是硬编码的，它们可以注意到该应用程序中的新功能。

改变这种动态的5种重要方式

1. 优化测试套件

软件开发和测试面临的一大重要难题是过度设计的结果会导致资源、精力和时间的损耗。随着公司任务的快速发布与自动化技术的推进，测试人员经常会在大量积压的工作中苦苦挣扎。机器人还可以帮助清除积压，并重点关注妥当的测试。机器人可以识别相同、冗余和唯一的测试用例，从而删除重复项并增强可追溯性。

2. 规范性和预测性分析

机器人的运作需要数据支撑，幸运的是，大多数企业拥有自动化套件带来的大量生产和测试数据。人工智能可用于分析测试结果，识别缺陷并预估质

（编辑：淮安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!