驱动的预测性维护

缩短车辆零件的使用寿命。未对准的轮胎可能会在几个月内磨损，缺乏高速公路行驶可能会影响发动机清洁旧机油的效率，此外，一点人为错误和错放液体都会导致发动机完全故障，使车主损失数千元乃至数万元。

将猜测工作从维护和检查中删除会不会很好?一些高端车辆已经采用了一系列传感器来提醒驾驶员车辆状态的变化，例如低液位。在过去的十年里，可用于汽车部件的环境传感器种类激增，并且质量大大提高、价格大大下降。驾驶员可以享受停车摄像头、运动传感器和特定发动机维护数据等好处。这些传感器，特别是那些与车辆机械有关的传感器，可以提醒驾驶员即将出现的机械问题。这称为预测性维护。

预测性维护是物联网的一大好处。物联网是一个包罗万象的术语，用来描述各种设备是如何使用内置传感器和通信能力的。围绕物联网的大多数讨论都与消费者市场和电子产品有关，而真正的创新步伐往往发生在幕后的行业。

从物联网中受益的一个主要行业是制造业，预测性维护意味着可以很大限度地提高资产可用性。

过去，维护专业人员已经整合了定性和定量技术，以防止设备故障和减少机器停机时间。预测性维护使优化机器维护成为可能——很大限度地减少停机时间并增加运营潜力。

德勤表示，不良的维护习惯会使工厂的生产能力降低5%至20%。截至2018年，在美国，维护不善每年使工业制造商损失约500亿美元。等到零件坏了再更换它的代价是高昂的，而且也是生产力的障碍。

预测维护使用各种来源的数据，包括设备传感器、网关、分析和在线可视化工具。先进的算法可以预测故障并提醒适当人员注意该问题，从而避免单调的检查需要

（编辑：淮安站长网）

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