加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 淮安站长网 (https://www.0517zz.cn/)- 运营、云管理、经验、智能边缘、云硬盘!
当前位置: 首页 > 编程 > 正文

从倔强青铜到最强王者

发布时间:2021-02-24 15:37:09 所属栏目:编程 来源:互联网
导读:学习 使用平台:Coursera 参与机构:斯坦福 所需时间:54小时 事先要求:没有任何要求,但对微积分特别是线性代数有一些理解会更好,可以最大限度帮助理解这门课程。 点评:吴恩达大佬的课程还需要推荐吗?!他是斯坦福大学的教授,也是Coursera的创始人之一,

学习

使用平台:Coursera

参与机构:斯坦福

所需时间:54小时

事先要求:没有任何要求,但对微积分特别是线性代数有一些理解会更好,可以最大限度帮助理解这门课程。

点评:吴恩达大佬的课程还需要推荐吗?!他是斯坦福大学的教授,也是Coursera的创始人之一,开发了机器学习领域的首批在线课程之一,这批课程目前仍可在YouTube上查阅。

课程摘要:

本课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。主题包括:

  • 监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、核、神经网络);
  • 无监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习);
  • 机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;机器学习与人工智能的创新过程)。

主题包括:

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 神经网络
  • 正则化
  • 降维
  • 支持向量机

参与机构:deeplearning.ai

所需时间:30小时

事先要求:需要有Python编码经验,具备高中数学水平,掌握一些机器学习或深度学习知识会更好。

点评:在笔者看来,一旦掌握了机器学习的基本概念,并且熟悉了Python,下一步可能就是TensorFlow了,现在很多计算量很大的算法都是用它来运行的。吴恩达也是Deeplearning.ai的创建者,因此也是这门课程的提供者。

课程摘要:

在本课程中,你将学习深度学习的基础。当你完成这门课时,你将收获:

  • 了解推动深度学习的主要技术趋势
  • 了解如何实现高效(矢量化)神经网络
  • 了解神经网络架构中的关键参数
  • 能够构建、训练和应用全连接的深度神经网络

这门课程还将介绍深度学习的实际工作原理,而不是仅仅提供粗略的或表面的描述。

主题包括:

    (编辑:淮安站长网)

    【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读