http协议无状态中的 "状态" 到底指的是什么?!
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其实大部分的中间件或者框架都有一些共性的部分,例如网络编程、多线程、反射和类加载等技术。所以深入研究透了一两个中间价的话,那么再回过头来看其他的中间件,那么就会很容易理解它里面所用的技术以及原理。而作为一个老牌的WEB端框架Tomcat,无论是其整体的架构设计,还是其内在的一些技术灵活应用,都值得我们一看。 在学习框架的时候,我一般都是对这个框架有一个整体的认识。知道它整体是如何运行的,然后再深入其中某部分进行研究,这样会事半功倍。 整体架构 我们想要了解一个框架,首先要了解它是干什么的,Tomcat我们都知道,是用于处理连接过来的Socket请求的。那么Tomcat就会有两个功能: 对外处理连接,将收到的字节流转化为自己想要的Request和Response对象 对内处理Servlet,将对应的Request请求分发到相应的Servlet中
那么我们整体的骨架就出来了,Tomcat其实就分为两大部分,一部分是连接器(Connnector)处理对外连接和容器(Container)管理对内的Servelet。大体的关系图如下 Gartner研究副总裁Sid Nag表示:“云为推动数字业务奠定了基础,数字业务仍然是CIO的首要任务,为边缘计算、人工智能、机器学习和5G等技术提供支撑。归根结底,所有这些技术都需要像公有云IaaS这样可扩展的、弹性的、高容量的基础设施平台,这也是公有云IaaS市场呈现强劲增长态势的原因。” 2019年,排名前五的IaaS厂商占据了80%的市场份额,高于2018年的77%。2018年,所有IaaS厂商中有四分之三都实现了增长。
Amazon继续引领全球IaaS市场,2019年的收入估计为200亿美元,占整个市场的45%(请参阅表1)。Amazon利用在2018年位列第一的优势,将功能特性扩展到云堆栈中IaaS层之外,并在2019年继续保持领先地位。 06 你期待的语音助手长什么样? 之所以要强调聪明的小冰,是因为小编认为,未来的 Cortana 应该是小娜和小冰的结合和体。而在这之前,包括 Cortana 在内的语音助手都要先走攒 EQ 的路线。最开始就说了,语音助手的进化是靠海量的数据堆出来的,而这就决定了传统语音助手讲究任务性的交互,在用户数据量上实际是不够的。这就导致了在语音识别率和理解能力上进步缓慢,像用户和 Cortana 这种通过 " 手势 " 交流的方式,就让 Cortana 的识别率不增反降。 只有当语音助手风趣化、个性化之后才能更大化的调动用户和语音助手之间互动的积极性,而且互动方式也不需要局限于语音,辅以文字对话的方式可以消解不少和机器对话的尴尬感。看似没有意义的讲笑话和侃大山所收集的信息的广度和深度不是简单的功能性对话可以相比的,小爱同学联合小冰就是朝着这个方向在发展。通过海量数据来促进语音助手的进化也许是未来 Ai 交互革命的一个突破口。
通过和用户频繁发生对话所产生的数据一方面能反哺提高语音指令识别的准确性,另一方面在培养用户习惯上也有巨大的优势。但理想是美好的,现实中光要做到语音助手 " 有趣 " 背后不知道要花多大的力气。除了巨量的交互数据之外还要有一个足够强大底层框架来实现反馈分析和改进,毕竟不是每个公司都能开发出一个小冰。未来的 Cortana 也不是简单的设置行程,发发邮件就能重新崛起的,是要再捡起小冰还是另辟蹊径,我们拭目以待吧。 (编辑:淮安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
