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世界正朝着物联网驱动的未来迈进，并见证了物联网在商业和消费者层面应用的巨大增长。但与任何其他技术一样，物联网也有其自身的一系列弊端，这对企业和消费者都构成了威胁。这些威胁大多与数据隐私有关。通过整合边缘计算，用户数据隐私、延迟、带宽成本和高数据处理时间等主要问题即使不能完全消除，也可以最小化。物联网依赖于云计算框架，这对于高效的物联网网络而言是不够的，有必要采用一个更好的框架来克服云计算对物联网设备的弊端。

物联网设备面临的挑战

物联网设备的采用正在快速增长，每秒新增127台物联网设备。随着大量设备接入互联网，物联网框架面临的挑战不容忽视。以下是物联网面临的主要挑战。

1. 高延迟和低响应

物联网设备需要以很高的速度在彼此之间接收和传输数据。数据需要被接收、处理，并且需要将结果数据发送回去。所有这些操作必须快速完成，以确保高效的工作环境，同时不会丢失任何数据。此外，对于消费者类物联网设备，数据需要通过互联网在服务提供商的服务器上传输，而不是通过本地网络。如果设备遇到连接问题，则物联网设备可能会变得无响应或处理用户请求的速度变慢。高延迟会导致设备响应用户请求的时间更长。这种延迟可能会令人沮丧，并可能导致企业蒙受财务损失。高延迟问题降低了物联网设备的效率。如果物联网设备存在不理想的延迟问题，它们将成为一种负担，而非资产。

2. 僵尸网络攻击

网络犯罪分子一直在通过在线攻击来瞄准目标公司。由于物联网框架完全取决于连接到互联网的设备，因此物联网设备很容易受到这种网络攻击的危害。网络犯罪分子可以将大量受感染的设备聚集到称为僵尸网络的网络中。僵尸网络攻击是网络罪犯最喜欢的网络攻击方法之一，其主要以DDoS的形式发起攻击，DDoS攻击会通过网络同时发送大量请求，这将导致设备崩溃，因为网络无法同时处理如此大量的请求。物联网设备崩溃并使用户无法使用或未经用户同意即可执行请求。2016年，DNS提供商Dyn遭受了一次大型僵尸网络攻击，导致许多用户无法访问Twitter、Netflix和Amazon等主要网站。


 

利用人工智能进行生物多样性保护

人工智能的使用有助于防止濒危动植物的灭绝。让我们看看人工智能如何用于生物多样性保护：

人工智能保护动物

随着最近人工智能设备在动物保护方面的发展，我们现在可以防止野生动物灭绝。在西非犀牛灭绝后，非洲象又因大规模偷猎而濒临灭绝。根据《赫芬顿邮报》的一份报告显示，非洲象可能在2020年灭绝。出于这个原因，一家美国技术公司已采取了进一步措施，阻止偷猎者猎杀非洲象。该公司推出了一个基于人工智能的安全系统，以促进反偷猎。这个基于人工智能的系统使用摄像头来监测打算猎杀动物的偷猎者，然后实时向公园护林员发出警报。据野生动物基金会称，每15分钟就有一头大象因非法狩猎而死亡。因此，这个基于人工智能的系统可以在很大程度上防止非法猎杀动物。

此外，基于人工智能的系统使用视觉处理器和神经网络算法来检测物体并对摄像头内的图像进行分类。据投资这项技术的公司称，基于人工智能的系统有助于减少非洲塞伦盖蒂国家公园的偷猎行为。基于人工智能的系统在安装后的15个月内已经检测到了20多个不同的偷猎团伙。类似地，许多基于人工智能的设备都是由技术公司制造的，这些公司可以极大地帮助动物保护。

人工智能保护植物

植物对人类的生活非常有益，并极大地帮助满足我们的需求。它们帮助满足我们的基本需求，因为它们可以为我们提供食物、住所和药品。环境中树木的数量越多，产生的氧气量就越大，因此，植物有助于维持生态系统的稳定。根据蒙加贝的一份报告显示，科学家称，每五种植物中就有一种濒临灭绝。这清楚地表明了保护植物的重要性。

加州科学院和国家地理学会共同开发了一个基于人工智能(AI)的网络平台，该平台可以帮助全球范围内的植物保护。基于人工智能的平台允许用户浏览并实时分享各种植物的照片。它还允许其他社区成员标识特定植物的照片并确认该植物的存在。通过这种方式，基于人工智能的网络平台可以帮助发现世界范围内的新植物物种。

事实证明，这项技术为科学家们提供了莫大的帮助。科学家们过去需要数年来收集各种植物及其存在的数据，现在，在这个基于人工智能平台的帮助下，科学家们可以更有效、更大规模地收集数据，从而可以提出防止植物灭绝的措施。

（编辑：淮安站长网）

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