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还是再来罗嗦一遍，树的结构就像是一颗倒挂的树，结点的组成是以层级往下。一棵树由若干子树构成，而子树又有更小的子树构成。

树的血缘关系

对于树中的某个结点，最多只和上一层的结点有直接的关系，而与其下一层的多个结点有直接关系。其上一层的结点称为双亲结点，下一层的结点称为孩子结点。所有位于树的最底部，没有孩子结点的结点被称之为叶子节点。具有相同双亲的结点互为兄弟节点。

树的家族等级

树是一个大家族，等级十分森严。树中某个结点的子树个数称为该结点的度。所以叶子结点也就是度为0的结点。而度不为0的结点被称之为内部结点。每一个结点都具有自己的层次，该层次由高往低递增，根结点为第一层，根的孩子结点为第二层，依次类推。一棵树最大的层数称之为树的高度(或深度)。

2 树的存储结构

由于普通的树结构并不像二叉树那么规则，可能是多叉树的组合，因此很难用常规的线性结构来存储。因此树结构的存储需要将树家族中的关系剥离出来进行存储，保存了每个结点之间的关系，整个树结构也就能依次进行恢复。

这就好比家族中的族谱一样，记录的是我们和双亲以及兄弟姐妹的关系。对于树而言，则根据存储关系的不同，可分为双亲表示、孩子表示以及孩子兄弟表示三种存储方法。

双亲表示法

树的双亲表示，显然就是通过记录每个结点的双亲结点来存储整颗树的层次关系。这里常用的一种存储结构就是数组。在连续的地址中存储树的结点，同时将之与其双亲结点在数组中的序号进行对应，这样一来就能够保存所有结点的双亲信息。

 

不仅如此，所谓百川成海，白木成林。既然有了树结构，自然而然也会有相应的森林结构。因此，本文就将从普通的树结构出发，探讨并介绍一下树和森林的那些事。

1 树的定义

树实际上就是由许多个节点组成的集合，只不过每个节点的的组成是根据树状结构进行划分。一颗普通的树结构可以通过以下图来定义。

 

此外，所有在Kubernetes集群共享某些集群范围的服务，如工作负载DNS，这使得应用可发现集群中的其他应用程序的服务。

所以，这些问题可能是否会出现问题，具体取决于应用程序的安全要求。

Kubernetes提供了各种防止安全漏洞的方法，例如PodSecurityPolicies和NetworkPolicies，但是，它需要经验来以完全正确的方式来调整这些工具，并且它们也不能防止所有的安全漏洞。

而且，Kubernetes是为共享而设计的，而不是为了隔离和安全而设计的。

缺点：多租户资源侵占

Kubernetes集群中有许多共享资源，不同的应用程序可以通过多种方式侵占资源。比如，一个应用程序可能会占据某个共享资源(例如CPU或内存)，从而使同一节点上运行的其他应用程序无法运行。

Kubernetes提供了多种方法来控制这种行为，例如资源请求和限制，ResourceQuotas和LimitRanges。但是，以完全正确的方式调整这些工具并不是一件容易的事，它们也无法防止所有不必要的副作用。

缺点：用户权限复杂

如果只有一个集群，则企业中的许多人必须有权访问集群。用户使用系统的机会越多，破坏的风险就越高。在集群中，你可以控制哪些人可以使用基于角色的访问控制(RBAC)进行操作。但是，这仍然不能防止用户破坏其授权范围内的某些行为。

缺点：集群不能无限大

如果将单个群集用于所有工作负载，则集群可能会很大(就节点和Pods而言)。但是，Kubernetes集群不能无限增长。

对于集群的大小，存在一些理论上限，Kubernetes大约在5000个节点，150000个Pods和300000个容器的定义。但是，实际上，使用较小的集群大小(例如500个节点)可能已经出现了挑战。

原因是较大的集群对Kubernetes控制平面施加了更高的压力，这需要仔细计划来保持集群的功能和效率。

（编辑：淮安站长网）

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