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将让业务繁荣发展的十大数据分析方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:162
企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势,以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。 行业专家Geoffrey Moore在一本著作中指出,如果没有大数据分析,企业的发展可能会很盲目,就像在高速公路上游荡的鹿一样。 如果没有数据分析,企业的业务经营就会[详细]
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从人工智能到团队合作:数据科学家的7项主要技能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:93
如今的数据科学家具有的技能不仅需要精通人工智能和Python,还需要擅长与企业高管进行沟通。 美国劳工统计局将数据科学家列为未来增长最快的15个职业之一,预计在未来10年的工作岗位增长率将达到31%。随着数据日益成为所有企业的命脉,数据科学家不仅需要具[详细]
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数据科学项目失败的八个缘由
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:102
如今,数据科学几乎都会引起IT和业务主管们的兴趣。但数据科学确实会出问题。 事实上,利用科学方法、流程、算法和技术系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解的数据科学项目可能会以多种方式失败,从而导致时间、金钱和其他资源的浪费。存在缺陷的项目可[详细]
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大数据分析怎样影响供应链?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:137
多年前,很多供应链的范围都在国内或本地,通常是比较简单的过程。全球化进程与技术进步相结合,为供应链增加了新的活力,但也使其变得更加复杂。最终,大数据作为一种用户友好的重要资产,并改变了供应链。但大数据给行业带来的最有价值的东西是什么?其答案[详细]
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预测分析的四个成功事件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:71
多年来,企业一直在努力发展其分析能力,这不仅是为了了解过去的表现,而且是为了预测趋势和未来事件,以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具,以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护工作,甚至挽救生命。 预测分析工具会将统[详细]
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为什么预测分析对零售企业这样重要
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:96
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据,现在可以用于对未来做出更准确的预测。虽然它在许多行业中的使用时间比许多人想象的还要长,但由于其复杂性和高昂的成本,该过程的采用率通常很低。然而,大数据和越来越多的可用[详细]
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采用分析工具时要考虑的11个因素
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:194
管理咨询机构Aspirant公司在调查报告中指出,随着人工智能(AI)的发展,各行业领域产生了大量数据,而这些数据对于企业都非常有帮助,但许多人不知道如何评估或分析如此大量的信息。 企业将引入或采用大量的分析解决方案,这些解决方案大多具有相似的特性和功[详细]
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大数据可能永久改变证券交易的近况
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:110
事实表明,大数据和数据分析技术对于股票投资和交易变得越来越重要。 根据调研机构的估计,全球2020年的金融分析市场价值约为67亿美元,预计到2027年,每年的复合增长率将达到13%左右。 大数据技术不断重塑商业格局,人们已经开始意识到在决策过程中使用数据[详细]
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数据科学对医疗保健行业的作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:105
鉴于每天产生的大量数据,数据科学被广泛认为是当今各行业领域希望采用的最重要的技术之一。 数据科学是当今行业中争论最多的话题之一。多年来,其受欢迎的程度呈指数级增长,很多企业开始采用数据科学技术来发展业务,并提高客户满意度。 数据科学是指使用[详细]
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大数据安全在云中的4个最佳方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:81
在处理云中的大量数据时,企业需要主动采取安全措施。不要等待威胁发生,应该首先采用一些安全方面的最佳实践。 任何大数据项目都涉及存储和处理大量数据,其中可能包括敏感信息或个人身份识别内容。解决云计算中的大数据安全问题需要采用各种最佳实践。 每[详细]
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大数据分析的好处以及怎么分析大数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:73
大数据分析是分析大量数据以发现诸如隐藏模式、相关性、市场趋势和消费者偏好等信息的一个复杂过程,这些信息有助于企业做出更好的决策。 数据分析工具和方法为企业提供了一种评估数据集和大规模获取新信息的方法。有关业务运营和绩效的基本问题由商业智能查[详细]
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大数据改善小企业的9种步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:158
大数据可以为任何企业的数据分析业务提供帮助。即使对于预算紧张、员工人数少的小企业,采用的一些大数据工具和解决方案也能满足他们的需求和目标。 大数据为各种规模的企业提供富有洞察力的信息,能够高效地用于营销、设计和制造满足特定需求的产品、增加收[详细]
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各行业领域的企业怎么使用数据分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:104
大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明,67%以上的企业每年在分析解决方案上的支出超过1万美元。 各行业领域如今都在对数据分析进行投资。医疗保[详细]
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怎样使用技术解决方案做出数据驱动的决策
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:53
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法,可以收集信息、从发现中评估模式和事实,并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说,数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据,而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目标[详细]
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预测分析和大数据分析的终极方案
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:112
企业是否有自己的业务想要加强和扩展?还是有需要开发的产品?如果有一个从哪里开始的计划,那就太好了。如果没有,那么需要进行一些分析。大数据分析可以帮助企业获取潜在用户数据、处理数据、清理数据并获得有价值的信息。而且,预测分析可以根据企业过去、[详细]
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针对各行业的8个数据驱动的内容营销妙招
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:124
事实表明,大数据为营销领域带来了一些显著的变化,并且在在线内容营销方面尤其具有影响力。 许多营销人员已经使用人工智能和数据分析来对各种市场活动进行更明智的洞察。数据分析工具对按点击付费(PPC)营销、媒体购买以及其他形式的付费流量特别有用。大数[详细]
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图数据科学是加速机器学习的技巧吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:96
近十几年来,机器学习领域的发展突飞猛进,已成为人工智能最具智能特征的前沿领域之一。随着大数据时代各行业对数据分析需求的持续增加,数据的体量有了前所未有的增长,新的数据种类也在不断涌现,机器学习越来越朝着智能数据分析的方向发展。 作为处理复杂[详细]
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大数据在零售业的主要优势及4个真实的应用事件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-18 热度:101
大数据将会成为零售行业未来的游戏规则改变者,并且已经产生了巨大的影响。 在新冠疫情蔓延期间,许多企业都开始实施数字化转型,零售行业也不例外。科技成为在竞争日益激烈的市场中取得成功的关键部分,其中包括大数据和分析。 大数据在零售业的应用可以帮[详细]
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助力大数据是CRM的未来吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-21 热度:112
行业专家Mark van Rijmenam博士撰写了一篇令人关注的文章,对大数据在CRM技术中的日益广泛应用进行了阐述。他指出,CRM的发展是因为大数据有助于为该技术添加新的能力。 大数据技术的核心及其业务多功能性 大数据为CRM平台带来了一种全新的战略,允许为客户[详细]
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阻碍数据分析获得成功的四大理由
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-21 热度:126
强大的数据分析是数字业务的当务之急,这一切都始于数据治理,正确的策略以及对具有数据意识的文化的重视。 《2020年首席信息官现状调查》指出,数据和分析仍然是数字时代企业的重中之重,IT领导者中有37%的人指出,今年数据分析将先于安全和风险管理成为其[详细]
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成为数字赢家的窍门是数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-21 热度:126
组织别无选择,只能不断创新,并寻找新的方法来取悦客户。 在当今这个不确定的时代,除了不断创新,别无选择。与其他人相比,您唯一拥有的可持续优势是灵活性,仅此而已。因为没有别的东西是可持续的,您创造的所有东西,都会被别人模仿。Amazon.com创始人兼[详细]
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大数据的作用体现在哪几个方面?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-21 热度:71
什么是大数据 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。 随着云时代的来临,大数[详细]
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数据分析师也有帮派!四大门派鼎足,入行小心走错路!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-21 热度:90
我身边很多想要入门数据分析或者要转行的,往往对自己的职业规划一无所知,十分迷茫,经常来问我该怎么办? 今天,为了方便大家理解,我把数据分析比作武侠小说里的门派,让大家能够轻松地对数据分析行业有个认知,也能走好自己的职业发展之路。 那么,话不多[详细]
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数据战略:采用云的正确措施是什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-21 热度:136
了解为更好地开展业务而制定有效的数据战略的必要性。 数据和云已经成为商业世界中两个无处不在的术语。虽然数据构成了数字化授权的关键管道,为企业带来了创新和增长,但云战略提供了一个平台来交付计算,并充当了它们的存储中心。云还可以使快速响应、用户[详细]
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大数据网管运营数据存储模式探索
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-21 热度:59
随着近两年通信流量业务开展得如火如荼,更多的用户上网行为的数据分析需求猛增,而处理这类数据需要大量的写入处理,而且字段不固定,传统的关系型数据库已无法满足需求,急需多节点的分布式大数据集群来解决数据处理及存储问题。 本研究构建了一套大数据采[详细]