-
勿盲从!请理性选择SQL和NoSQL解决方案
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-09 热度:97
【 评论】我最近看到一篇报道,在某些条件下,PostgreSQL在很多重要地方胜过MongoDB,这让我想起了关于数据存储选择方面的、不同选项背后的理论,特别是在SQL和NoSQL解决方案之间的天真比较——不幸的是,这一幕经常发生。 上面的评测由EnterpriseDB创建,[详细]
-
Hortonworks改进Spark与Hadoop全面整合
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:109
【 资讯】Hortonworks的新代码改进了Spark与Hive的集成,并计划对Spark内存分析平台进行安全和性能方面的升级。 Apache Spark内存分析平台如今是大数据分析领域的热门技术,Hadoop发行商Hortonworks近日决定加大对Spark的投入。本周三Hortonworks宣布其Spa[详细]
-
十六款值得关注的NoSQL与NewSQL数据库
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:182
副标题#e# 【 评论】传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型,同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心,十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。 为什么在处理全新数据[详细]
-
Cassandra评测:突破大数据壁垒的利器
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:184
副标题#e# 【 专稿】Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库,其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别)。在众多显著特性当中,Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取操作进行规模调整,而且其不[详细]
-
HBase评测:可扩展性出众 复杂程度惊人
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:50
副标题#e# 【 专稿】Apache HBase将自身描述为“Hadoop数据库”,其实这样的表达多少有点混乱,因为人们通常将Hadoop视为一套高人气MapReduce处理框架。不过Hadoop事实上只是一个总称,其下涵盖了整个技术生态系统;HBase利用其中一部分构建起一套分布式面向[详细]
-
Ossim系统常见测试方法(含Mysql压测)
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:131
【技术】Ossim系统由若干开源安全系统所组成,对于这样一个复杂系统,部署完毕后,系统到底怎么样,稳定性如何?等一系列问题,我们需要经过一些测试才能知晓。通常,对防火墙、入侵检测测试的测试和评估有着严格的测试方法和流程,下文中我仅对Ossim系统中[详细]
-
3大主流NoSQL数据库性能对比测试报告
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:86
【编译整理】近年来,NoSQL数据库凭借其易扩展、高性能、高可用、数据模型灵活等特色吸引到了大量新兴互联网公司的青睐,包括国内的淘宝、新浪、京东商城、360、搜狗等都已经在局部尝试NoSQL解决方案。目前市场上有很多优秀的NoSQL产品,如MongoDB 、Sequo[详细]
-
为什么Spark发展不如Hadoop?
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:119
【 评论】一说大数据,人们往往想到Hadoop。这固然不错,但随着大数据技术的深入应用,多种类型的数据应用不断被要求提出,一些Hadoop被关注的范畴开始被人们注意,相关技术也迅速获得专业技术范畴的应用。最近半年来的Spark之热就是典型例子。 Spark是一[详细]
-
文档型NoSQL数据库 SequoiaDB宣布开源
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:171
【资讯】2014年12月19日,文档型NoSQL数据库 SequoiaDB 宣布开源。SequoiaDB 是一款分布式数据库,存储JSON文档类数据格式,解决了传统数据库在数据模型僵硬、可扩展性差、处理海量数据时存在的性能瓶颈、以及缺乏处理半结构和非结构化数据的能力等各种局[详细]
-
DB-Engines年度数据库 MongoDB二度蝉联
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:107
【 资讯】昨日,DB-Engines公布了2014年年度最受欢迎数据库管理系统,MongoDB 以72.7的总分二度蝉联冠军宝座。 自从公布此榜单两年以来,MongoDB已经二度成为最受欢迎的NoSQL数据库。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常大,其语法有点类似于面向对象[详细]
-
他是史上最毒舌的投资人 盘点2016年王思聪都“
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:66
说到抄袭,王思聪在《小葱秀》里直言:我是一个极其尊重知识版权的人,极其讨厌和鄙视抄袭,所以在我微博上有人@我,只要我看到确实在维护自己的知识版权,我都会帮他转发,不管认不认识。 作为万达集团董事长王健林的独子,王思聪一回国就备受关注,人们[详细]
-
十问王小川:搜狗IPO,真的准备好了吗?
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:99
近日,搜狗CEO王小川在接受采访时公开表示,虽然尚未安排相关事宜,但搜狗计划在今年赴美上市。在业界纷纷调侃搜狗欠王小川的女朋友终于要还上了(王小川曾发誓搜狗不上市,就不找女朋友)的同时,仍然有十个对于搜狗IPO及未来发展的疑问。 1,错过IPO最佳节[详细]
-
MongoDB生产环境性能和可靠性注意事项
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:200
副标题#e# 【评论】本文是翻译MongoDB Manuel中的MongoDB Production Notes一节内容。这节内容重点关注生产环境中影响性能和可靠性的各种注意事项,值得正在部署MongoDB的工作者们关注。本文详细描述了影响MongoDB,特别是生产环境的关键系统配置。以下是正[详细]
-
数据库流行指数榜:Oracle仍居首位
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:145
【 专稿】根据DB-Engines网站对数据库流行度的最新排名,Oracle虽然仍位居第一,但它早已失去了与开源数据库竞争的优势。 如果你的直觉告诉你,Oracle在数据库领域的地位正开始下滑,或许你是正确的。 DB-Engines.com针对数据库系统的流行程度创建了一套排[详细]
-
采用Hadoop的关键 小处开始大数据之旅
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:142
【 评论】作为大数据技术的典范,Hadoop一直为采用大数据的企业祝福并诅咒着。Hadoop功能强大,却非常复杂,这使得很多企业都宁愿等待更容易的东西问世,再推出大数据项目。 等待已经结束。Hadoop在稳步前进,来自诸如Hortonworks和Cloudera等厂商显著的易[详细]
-
SAS将提供基于Hadoop的大数据分析技术
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:96
【 资讯】全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司正在开发一种基于SAS内存分析技术,并适用于开源框架Hadoop的交互式分析编程环境。新软件通过更快地挖掘大数据获取更精确商业洞察,帮助企业提升盈利、降低风险、增进对客户的了解以及创造更多商业成功[详细]
-
如何成功跻身Hadoop人才的六条秘诀
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:166
副标题#e# 【 评论】过去几年以来,市场对大数据相关技能的需求可谓迅猛增长,位于旧金山湾区的Riviera Partners公司技术招聘负责人Matt Andrieux指出。“我们的客户名单中大多数是初创公司,他们正在积极寻找各类有能力帮助他们以多种方式发挥数据价值、提[详细]
-
2013年数据库工程师薪酬调查报告
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:84
副标题#e# 【 评论】每当我们的职业轨迹发生改变的时候,背后都伴随了很多需要考量的因素,公司的平台是否够大够稳定?同事是否与自己合得来?我对这份工作是否有兴趣?当然大多数情况下,我们还要把物质上的回报放在第一位,简单说来就是一个字——钱。不要说[详细]
-
大数据浪潮袭来 企业该如何选择NoSQL?
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:132
副标题#e# 【 评论】在当今这个大数据时代下,优秀的传统关系型数据库管理系统已经无法应对很多数据库处理任务。在今天的文章中,我们将一同探讨如何在各类NoSQL后备方案中找到适合自己的选择。 在过去几个礼拜里,我一直在芝加哥为自己的公司部署卫星办公[详细]
-
2014年大数据应用:Hadoop正处于上升期
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:157
【 评论】根据最新的Forrest报告,有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据,包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等,探索对数据的深入利用。下面是报告结论的其中一点: 大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%,剩余88%还没有被充分利用。[详细]
-
详解企业部署NoSQL数据库的优势与陷阱
所属栏目:[教程] 日期:2017-01-08 热度:79
副标题#e# 【 评论】什么是NoSQL?所谓NoSQL(Not Only SQL),即非关系型数据库。在传统数据存储系统中,数据存储在多个表中,相互关系通过主键和外键来建立,而管理主键和外键关系的正是SQL。而在NoSQL数据库中,不存在传统的外键关系,所以人们把这种语言称[详细]