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Java开发者：你应该远离的6个Java特性
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：184
【评论】Nikita Salnikov Tarnovski是plumbr的高级开发者，也是一位应用性能调优的专家，他拥有多年的性能调优经验。近日，Tarnovski撰文谈到了普通开发者应该尽量避免使用的6个Java特性，这些特性常见于各种框架或库当中，但对于普通的应用开发者来说，使[详细]
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力压Java C语言仍是编程语言世界的王者
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：137
【评论】在本月发布的最新Tiobe编程社区指数排行榜(评估各语言人气)中，C语言力压Java摘得最具人气桂冠。不过令人意外的是，社区宣布上个月Groovy语言的最终成绩由于受到bug影响而出现严重震荡(目前问题已得到修正)。 通过新一轮排名核算，C语言以18.155%[详细]
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甲骨文限制Java 9对Java 8向下兼容能力
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：129
【资讯】就在开发人员们准备由Java开发工具包(简称JDK)8向JDK 9迈进之际，甲骨文公司首席Java高管建议限制对这两个版本的代码行进行合并。 在本周一下午发往OpenJDK的一封邮件当中，甲骨文公司Java平台部门首席架构师Mark Reinhold指出针对JDK 8(将于2014[详细]
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已经做的更好？论Java 8是否需要LINQ
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：114
【评论】LINQ一直是.net程序系统中的一个非常棒的特性，Visual Studio 2008 已经引入了lambda 表达式和monads, 而同一时间Java6版本还在讨论要不要去掉泛型数据类型. 这一成果要归功于荷兰计算机科学家Erik Meijer, 他已经全停止掉别的项目。 Java的现状?[详细]
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技术人员值得关注的九家Hadoop技术企业
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：68
副标题#e# 【 评论】如果大家手中握有大量数据，那么接下来要做的就是选择一款理想的Hadoop发行版了。 作为曾经仅仅为谷歌及雅虎等互联网帝国服务的旧日稀罕儿，如今这款大数据管理系统已经积累起极高的知名度与平民人气、并开始逐步走入寻常企业环境。促成[详细]
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甲骨文公司推出Oracle NoSQL数据库 3.0
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：195
【 资讯】为进一步增强在企业级数据库解决方案方面的领先性，甲骨文近日宣布推出Oracle NoSQL 数据库 3.0。通过推出该版本，甲骨文为开发者人员提供了增强的NoSQL解决方案，以创建更高性能的下一代应用软件。安全性、可用性、扩展性和数据模式灵活性的有效[详细]
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对比Hadoop Spark受多方追捧的原因
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：102
【 资讯】作者Mikio Braun是柏林工业大学机器学习专业的博士后，他通过描述了自己对Spark逐步认识的过程，为我们剖析了Spark的原理和应用。作为通用的并行处理框架，Spark具有类似Hadoop的一些优点，而且Spark采用了更好的内存管理，在迭代计算上具有比Had[详细]
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中移动专家：“大云”Hadoop平台及应用
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：198
【 专稿】2014年4月10日-12日，第五届中国数据库技术大会(DTCC 2014)在北京五洲皇冠国际酒店拉开序幕。在为期三天的会议中，大会将围绕大数据应用、数据架构、数据管理(数据治理)、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨，并将邀请一批国内顶尖的技术专家[详细]
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爱奇艺在Hadoop生态中大数据平台实践
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：93
【 专稿】2014年4月10日-12日，第五届中国数据库技术大会(DTCC 2014)在北京五洲皇冠国际酒店拉开序幕。在为期三天的会议中，大会将围绕大数据应用、数据架构、数据管理(数据治理)、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨，并将邀请一批国内顶尖的技术专家[详细]
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开源文化已不再仅仅局限于软件开发者
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：109
【评论】Linux基金会的一项新调查显示，“企业管理者认识到，企业不仅迫切需要开源软件，而且也率先参与开源软件的研发。”这一点反过来也巩固了开源软件作为企业关键驱动力的地位，而不仅仅是一种高效的代码编写方式。 企业会限制开源软件的生存空间吗?[详细]
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SQL/NoSQL两大阵营激辩:谁更适合大数据
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：69
副标题#e# 【 专稿】目前，企业在着手推动大数据项目的过程中，经常会遇到这样一个关键性的决策难题——到底该使用哪种数据库方案?经过综合考量，最终的选项往往只剩下SQL与NoSQL两种。SQL具有骄人的业绩以及庞大的安装基础，但NoSQL却能够带来可观的收益并[详细]
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专访SAS高管：Value是大数据的精髓
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：172
副标题#e# 【 评论】专注数据分析近40年的SAS公司，在大数据时代更加如鱼得水。2013财年SAS全球营收达30.2亿美元，中国市场实现整体营收增长37%，新增软件收入增长51%，成为亚太区增长速度最快的市[详细]
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Splunk Hunk 6.1：面向Hadoop和NoSQL
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：145
【 资讯】日前，领先的实时运维智能软件供应商Splunk Inc.(NASDAQ：SPLK)宣布推出面向Hadoop与NoSQL Data Stores的6.1版Hunk: Splunk Analytics for Hadoop and NoSQL Data Stores。Hunk 6.1可以更快速、更便捷地将Hadoop与NoSQL 数据存储中的原始非结构化[详细]
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新一代PostgreSQL向NoSQL市场发起冲击
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：72
【 专稿】伴随着对广泛使用的JSON数据交换格式的支持，PostgreSQL开源数据库新版本的出现标志着其将目标指向日益发展的非关系型数据存储NoSQL市场，特别是人气高涨的MongoDB方案。 发布于5月13日的PostgreSQL 9.4首个测试版本当中包含一系列新功能，旨在迎[详细]
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开源的真正价值在于“人” 并不是产品
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：84
【评论】开源的价值毋庸置疑，目前业界对开源的态度也几乎是一边倒的支持与肯定。虽说事物的价值往往源自本质，但对于开源的价值我们又该如何评判?它的价值体现在代码贡献上、还是蕴藏于其它层面当中? 就开源的本质来看，允许公众查看并访问其源代码是其中[详细]
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盘点九款Hadoop商业发行版的创新之路
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：69
副标题#e# 【 专稿】大数据与Hadoop正一步步给企业的数据管理架构带来变化。这是一场以专营公司、企业级软件供应商以及云服务厂商为主角的淘金热潮，每一位参与者都希望能在这片处女地上建立起属于自己的新帝国。虽然开源Apache Hadoop项目本身已经包含各类[详细]
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开源技术正在人气飙升的十大原因
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：144
【 专稿】过去，开源仅仅是技术爱好者们喜欢的一个领域，而如今，开源产品正在试图“接管”整个软件世界。Gartner表示，到2016年，全球将有2000家企业在自己的关键任务中全部使用开源软件。据开放源代码管理商Black Duck称，目前全球已经有一百万个不同的[详细]
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打破谣言！ 关于大数据的十个有力事实
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：173
副标题#e# 【 评论】无论大家如何进行定义，大数据自诞生之日起就饱受争议——既有毛病之词，亦不乏诋毁之声。大数据对于很多人来说包含有重要的意义，特别是科学家和零售商家。不过这项技术的出现也引发了大量的相关隐私问题与安全威胁。 到底是救世主、骗[详细]
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十种程序语言帮你读懂大数据的“秘密”
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：196
【 资讯】随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是[详细]
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NoSQL是压垮美国政府医保网的那根草？
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：96
【 资讯】奥巴马医保网站Healthcare.gov可能是近年来影响最重大的IT项目失败案例，除了大堆bug和错误外，在项目上线近两个月后，据CMS 首席信息官Henry Chao透露，30-40%的项目功能仍在开发中。业界普遍认为，是奥巴马政府的过高期望和过于紧迫的项目周期[详细]
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东方国信：7个步骤让大数据开口说话
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：62
【 评论】“让数据开口说话”，并不是一件容易的事。如同人类要想开口说话，信息的输入、储存、加工、处理，最终把思想以一种合适的方式表达出来，需要经过一个复杂的化学反应过程。对计算机系统而言，要想让数据开口说话，也要经过一个复杂的电子信息处理[详细]
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数据新闻报道必备的六款开源工具
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：146
【 专稿】上世纪八十年代在新闻院校里求学时，为故事收集数据意味着需要拿出大量时间研讨纸质文档或者观看缩微胶片。 但随着时间推移，如今的状况已经天翻地覆。尽管印刷资料仍然有其独特作用，但越来越多的信息开始以网络为载体呈现在新闻工作者面前。在[详细]
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深度：英特尔中国研究院吴甘沙谈大数据
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：118
副标题#e# 【 资讯】大家晚上好，我是吴甘沙，来自英特尔中国研究院。其实今年在大数据的技术研发上花的时间不多，华平硬要我来分享一下，所以认识上有过时或不确切之处，还请原谅。因为工作繁忙，就偷了个懒，我今天分享的内容主要是我昨天在大数据国际峰[详细]
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如何构建企业级Hadoop/Spark分析平台
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：65
【 技术】一说大数据，人们往往想到Hadoop。这固然不错，但随着大数据技术的深入应用，多种类数据应用要求的不断提出，一些Hadoop不甚专注的领域开始被人们注意，相关技术也迅速获得专业技术领域的应用。最近半年来的Spark之热即是这样的一个典型。 Spark[详细]
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Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号
所属栏目：[教程] 日期：2017-01-09 热度：157
【 评论】大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说，最常遇到的就是扩展问题，此类问题往往导致企业因噎废食，终止大数据应用项目。 部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情，如果用户能提前对H[详细]
