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大数据面临的四大问题你了解吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-01 热度：66
随着互联网的发展，大数据也随之大火，而大数据的5V特点Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)彰显了大数据的高价值，那么大数据面临的四大问题你又了解吗?今天小编就带大家一起来看看关于大数据的问题。 容[详细]
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大数据分析如何去助力制造行业?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-01 热度：140
大数据分析的被用于制造行业中，对制造行业近年来愈演愈烈的竞争参与进去。创新技术已经提高了大公司的生产能力，这让规模较小的组织开始考虑用大数据分析技术在一个公平竞争的环境中继续增长和竞争。 尽管每个用例都有所不同，但了解如何在制造中使用大数[详细]
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数据备份等于灾难恢复吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：135
副标题#e# 随着计算机存储信息量的不断增长，数据备份和灾难恢复就成为炙手可热的话题。灾难备份是信息系统安全的关键基础设施。重要信息系统必须构建灾难备份和恢复系统，以防范和抵御灾难所带来的毁灭性打击。数据是极为宝贵的财富，要保证信息系统持续的[详细]
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重庆：2020年基本建成全国一流大数据智能化应用示范之城
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：115
党的十九大明确提出，我国将大力实施创新驱动发展战略，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在信息化发展的新阶段，互联网是基础设施，大数据是生产资料，云计算是公共服务能力，智能化是转化应用成果。 今年3月，我市印发的《以大数据智能[详细]
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外媒评AI领域收购最活跃的9家公司：谷歌苹果FB前三
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：157
据《财富》杂志网络版北京时间6月26日报道，IBM、谷歌等科技巨头已经向人工智能研发投入了数十亿美元，但在过去数年，行业也见证了许多并购交易。通过收购创业公司，大公司获得了它们渴望的顶级人才和新技术。 以下是研究公司CB Insights根据2010年以来的[详细]
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成立3个月签下永辉和富士康，李开复借创新奇智加速 AI 产业落地
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：188
只靠博士创业的时代已经过去了。 5月下旬，创新工场董事长兼CEO李开复在一家名为创新奇智的公司融资发布会中说。当天，这家初创公司宣布完成过亿元天使轮融资，由成为资本领投，创新工场等跟投。 作为创新工场的子公司，创新奇智的成立被外界喻为含着金汤[详细]
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对使用可靠的人工智能技术要负责任
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：142
人工智能的未来是广阔的这就是为什么我们需要塑造其对人类和社会的影响。 人工智能（AI）为我们提供了巨大的机会，不仅可以提高效率并降低成本，还可以帮助我们重新思考业务并解决关键问题。然而，尽管人工智能拥有这些美好前景，但在各个经济体和社会中，[详细]
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人工智能数据中心交换机
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：55
数据中心交换机是网络的重要组成部分，网络从接入到核心基本均采用的是交换机。 现在很多新技术和应用都要依赖网络，对交换机也提出了更高的要求，那些传统的二三层转发交换机已无法满足业务需求，交换机必须做出改变。在2017年第四季度，全球交换机的市场[详细]
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AI鉴黄，一把量出人性的尺子
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：140
在1997年版的电影《洛丽塔》里，洛丽塔趴在花园的草坪上读书，天真的脸庞笼罩在朦胧的水雾下。在她的眼波流转之中，电影流露出情色的味道。情色作品的含蓄和丰富常常使其可以借性的描述来传达对社会精神状态的思考。但是情色和色情从来不是一回事，而二者[详细]
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大数据正以令人兴奋的方式融合电子商务和零售行业
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：78
全渠道营销正在重新定义人们所知道的有关零售业的一切。大数据对于零售市场的新领域是无价的，这有一些原因。 自20世纪90年代末以来，专家一直在监控数字营销领域的趋势。并仍然记得电子商务时代对传统零售业的早期预测。许多专家推测，传统零售店将在几十[详细]
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欧盟吸纳52名专家入AI咨询委员会 将起草AI伦理指南
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：168
北京时间6月15日上午消息，欧盟今天将52名专家联席命名为人工智能高级小组（AI HLG，High Level Group on Artificial Intelligence）这是一个咨询机构，将主要负责起草AI伦理指南，预测人工智能的挑战和机遇，并指导欧洲机器学习投资的进程。 52个新成员包[详细]
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人民时评：个人信息，利用好更需保护好
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：104
平衡好信息开发利用与保护个人信息安全的关系，事关每个人的合法权益，也关乎数字经济能否真正行稳致远 连日来，个人信息安全问题，再度引发广泛关注。一款提供航班动态服务查询的APP，因为新增了可查看同机人主页功能，让使用者感到个人信息暴露于外；工[详细]
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人工智能应用阻碍了人类智能发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：118
6月11日，《美国科学院院刊》刊发的一份研究报告认为，在过去几十年里，人们的智商（IQ）测试分数一直在缓慢下降。瑞典研究人员对20世纪70年代至2009年招募进入挪威国家服务的青年男子进行IQ测试研究和分析，共获得73万个测试结果。对相关数据进行分析后发[详细]
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摩拜数据被传泄露：官方正式回应
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：170
昨日，AcFun发表声明称用户数据遭泄露，泄露的信息包括用户名、手机号和密码等。随后有流出的截图显示，AcFun的这些用户信息目前已在暗网上被兜售，平均1元800条。 另有截图还出现了摩拜单车的名字，对应的描述为两个站日流量均超过百万、售价同样不菲、走[详细]
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3D打印与大数据会碰撞出什么样的火花？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：55
副标题#e# 现如今，投资界纷纷将目光聚焦在移动互联网应用、互联网金融以及智能穿戴设备等项目，似乎它们将是一批风口上的猪。而小编将要阐述和挖掘的这座金矿，就是一头能真正能飞起来的猪以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联[详细]
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云计算时代 企业要如何迎接大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：74
随着云计算的落地，大数据已成为业界讨论最广泛的关键词之一，很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据，但尽管大家对于大数据的意识在提高，但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。 其[详细]
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备好数据后，数据科学家还要做什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：130
在这个数据科学越来越火的时代，数据科学家的工作到底是怎样的呢? 数据科学越来越火，很多人都想转行入坑数据科学家，这当然是好事。可是很多人都以为数据科学、机器学习等等流行词对应的工作，就是把数据塞进Sckit-Learn这个算法库里而已。 事实远远没有[详细]
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如何用50行代码构建情感分类器
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：150
本文介绍了如何构建情感分类器，从介绍自然语言处理开始，一步一步讲述构建过程。 自然语言处理简介 语言把人类联系在一起。语言是一种工具，它既可以让我们把想法和感受传达给另一个人，也能让我们理解别人的想法和感受。我们大多数人从 1 岁半到 2 岁开[详细]
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大数据时代应通过立法强化个人信息保护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：164
近日，大数据泄露个人隐私的一个案例引发广发关注一款航旅类APP测试中的虚拟客舱功能可查看同舱乘客信息。实际上，近年来因一揽子授权隐患、企业隐私保护不当等原因造成的隐私泄露事件，并不罕见。在《网络安全法》实施一周年之际，多位专家在近日举行的数[详细]
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大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：136
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点： 一、围绕[详细]
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AIoT深入家居、汽车、工业等领域 百度云让生活、生产更智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：91
日前，百度云ABC Summit 2018 Inspire智能物联大会召开。百度云重磅发布国内首个智能边缘产品BIE（Baidu IntelliEdge）、度家DuHome、度行DuGo等产品，并在现场展示了煤矿智能探放水、亿级电表数据分析、智慧农业等一系列更智能的解决方案及应用。 （百度[详细]
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零售业强竞争，大数据如何帮助弱者角逐
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：154
大数据时代，数据分析已经渗透到各行各业，这里也包括零售行业。目前，各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验，用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业内存在很强的竞争压力，不断的技术创新使得行业景观变化迅速。 那么大数据分析将给零[详细]
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当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：176
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是，现代技术（从笔记本电脑到智能手机）拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所[详细]
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深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：167
副标题#e# 每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行[详细]
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人工智能与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：111
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有效的比较吗？ 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际[详细]
